Ich werde eine Stimmungsanalyse mit Python durchführen

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Thailand

Ich spreche Englisch, Hindi

25 Aufträge abgeschlossen

Stärken Sie Ihre Projekte mit fortschrittlichen KI- und Datenlösungen

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Ideen mit meiner Expertise in LLM-basierten Projekten, benutzerdefinierter API-Entwicklung, Web Scraping, Aktien- und Kryptoprognosen sowie Stimmungsanalyse. Ob Sie ei...
Über diesen Service

Hinweis: Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um Projekt-Details und Verfügbarkeit zu klären.

 

Ich entwickle ein hochwertiges und genaues Modell für Zeitreihenprognosen und -analysen für die von dir gewählte Zeitreihe.

Ich werde eine Stimmungsanalyse deiner Daten in Python durchführen. Dabei kann ich verschiedene Arten von Textdaten analysieren, wie Bewertungen, Social-Media-Posts, E-Mails, Berichte, Chat-Protokolle und mehr. Die Analyse erfolgt in Form von Textbeschreibungen und Tabellen. Vor der Modellierung werde ich alle notwendigen Feature-Engineering-, Datenbereinigungs- und Transformationsschritte durchführen und die prognostizierten Werte grafisch oder tabellarisch darstellen.

Ich verwende folgende Python-Pakete:

Pandas, NLTK, text2emotion, scikit-learn, Matplotlib/seaborn

Wenn du spezielle Modelle im Sinn hast, kannst du mir das gerne mitteilen. Ich erstelle in der Regel folgende Modelle:

   VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner)

   Random Forest Classifier, Ada Boost Classifier

   Naïve Bayes Classifier

   KNeighbors Classifier

   Decision Tree Classifier

   Logistic Regression

   MLP Classifier

 

Was ich brauche:

   1) CSV- oder Excel-Datei

   2) Eine genaue Problembeschreibung

   3) Welche Art von Ergebnissen du erwartest

Analyse-Typ:

Qualitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Web-Analytics

Geschäftseinblicke

Prognose

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