Ich werde Bilder annotieren und ein benutzerdefiniertes YOLO-Objekterkennungsmodell trainieren

Ich annotiere deine Bilder und trainiere ein benutzerdefiniertes YOLO-Modell, das DEINE Objekte erkennt, nicht nur generische vortrainierte Demos.

Ich bin Mitglied des NVIDIA Inception-Programms mit einem Python AI/ML-Team, das Objekterkennungssysteme in der Fertigung, Sicherheit, Gastronomie und Sportanalytik in 6 Ländern eingesetzt hat.

WAS ICH BEREITSTELLE:

SCHRITT 1 ANNOTATION & LABELING

Bounding-Box-, Polygon- oder Keypoint-Annotation

Tools: CVAT, LabelImg, Roboflow, Label Studio, YOLO-Format-Export (yaml + txt Labels)

SCHRITT 2 DATENSATZVORBEREITUNG

Augmentation, Aufteilung in train/val/test, Qualitätsprüfung

SCHRITT 3 YOLO-MODEL-TRAINING

Benutzerdefiniertes Training mit YOLOv8 auf deinem Datensatz, GPU-beschleunigt auf NVIDIA CUDA, mAP, Präzision, Recall und Verwirrungsmatrix-Bericht

SCHRITT 4 DEPLOYMENT (Nur Premium)

TensorRT-Optimierung für 3-5x schnellere Inferenz, FastAPI-Inferenz-Endpunkt, Python-Skript einsatzbereit

WAS ICH GESCHAFFEN HABE:

Fußballspieler-Tracking mit 22 Spielern gleichzeitig

Rauch- und PSA-Erkennung auf NVIDIA Jetson Edge Hardware

Überwachung der Hygienevorschriften in Restaurantsküchen

Du erhältst: gekennzeichneten Datensatz, trainierte Modellgewichte, Inferenzskript und Trainingsbericht.

Kontaktiere mich vor der Bestellung mit deinen Bildern und deinem Anwendungsfall.