Ich erstelle Python-ETL-Datenpipelines mit Apache Airflow und PostgreSQL

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Softwareentwickler

Ich bin ein erfahrener Softwareingenieur mit 5 Jahren Full-Stack-Entwicklungserfahrung in testgetriebenen Umgebungen. Zu meinen Fähigkeiten gehören Kenntnisse in Spring Boot, Django, Flask und React z...
Über diesen Service

Unordentliche Tabellenkalkulationen, PDFs und APIs, die nie ganz zusammenpassen? Ich baue zuverlässige Python-Datenpipelines, die deine Daten zusammenführen, bereinigen und in eine verlässliche Datenbank laden.


Ich bin Data Engineer mit über 5 Jahren Erfahrung. Zuletzt habe ich die ETL-Pipelines für eine Finanzabstimmungsplattform gebaut, die von institutionellen Fondskunden genutzt wird, einschließlich OCR-Auslesung von gescannten Kontoauszügen.


Was ich dir bauen kann:

ETL-Pipelines aus CSV, Excel, APIs, Datenbanken und PDFs

Apache Airflow-Workflows, die nach einem Zeitplan laufen

Datenbereinigung, -validierung und Dublettenkampe

PostgreSQL-Datenbankdesign und Abfrageoptimierung

Datenauszug aus gescannten Dokumenten (OCR)

AUSGLEICHSHARMONISATION zwischen Datenquellen

Docker-Setup, damit es überall gleich läuft


Zu jeder Pipeline gehört:

Sauberer, dokumentierter Python-Code

Datenqualitätsprüfungen, damit schlechte Datensätze erkannt werden und nicht stillschweigend fallen gelassen werden

Eine kurze Anleitung, wie man es ausführt


Technik: Python, Pandas, Apache Airflow, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker


Sag mir vor der Bestellung deine Datenquellen und dein Ziel, dann empfehle ich dir das passende Paket.

Expertise:

Automatisierungen

•

Datenextraktion

•

Datenmanipulation

Technologie:

Python

•

SQL

•

Snowflake

•

NoSQL

•

Databricks

•

Apache Airflow

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