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Ich erstelle NLP-Stimmungsanalyse- und Textklassifikationsmodelle in Python
Cheikh Niang
5,0
5,0
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du wirklich verstehen, was deine Kunden sagen? Ich entwickle maßgeschneiderte NLP-Lösungen in Python, die Texte analysieren, Stimmungen klassifizieren und rohe Texte in klare Erkenntnisse verwandeln.
Ich bin Data Scientist und arbeite mit Python, TextBlob und scikit-learn. Beispiel: LinguaScope, eine Textanalyse-App, die ich mit Stimmungsanalyse und automatischer Spracherkennung gebaut habe, mit einer interaktiven Gradio-Oberfläche.
Was du bekommst:
- Textbereinigung und Vorverarbeitung
- Stimmungsanalyse (positiv, negativ, neutral)
- Textklassifikation und -kategorisierung
- Spracherkennung und Textähnlichkeit
- Modellbewertung mit klaren Metriken
- Sauberer, kommentierter Python-Code
Perfekt geeignet für:
- Kundenrezensionen
- Kommentare in sozialen Medien
- Support-Ticket-Kategorisierung
- Umfrageantworten
So funktioniert es: Du schickst mir eine Probe deiner Textdaten und dein Ziel, ich bestätige die Machbarkeit und liefere dann Schritt für Schritt mit deinem Feedback.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten prüfen und das passende Paket empfehlen kann.
Lerne Cheikh Niang kennen
Cheikh Niang
AI Engineer , Python, NLP, Automation, Data
- AusSenegal
- Mitglied seitNov. 2024
- Letzte Lieferung5 Monate
Sprachen
Französisch, Englisch
I'm an AI Engineer and Data Scientist who turns messy data and repetitive tasks into working systems.
What I deliver:
- AI automation: LLM and OpenAI workflows, voice assistants (Twilio, Whisper), Make.com pipelines
- Data analysis and dashboards: cleaning, KPI reporting, Streamlit dashboards (Python, SQL)
- NLP and machine learning: text classification, sentiment analysis, prediction models
Stack: Python, Pandas, scikit-learn, Transformers, OpenAI API, PostgreSQL, Docker.
Clear communication, fast delivery, documented code. Message me with your goal before ordering.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Textdaten muss ich bereitstellen?
Du benötigst Textdaten im CSV-, Excel- oder JSON-Format. Für Sentiment-Analyse mindestens 500+ Texte. Für Klassifikation gelabelte Beispiele für jede Kategorie. Ich guide dich bei den Datenanforderungen.
Können Sie mit nicht-englischem Text arbeiten?
Ja! Ich unterstütze mehrere Sprachen, darunter Französisch, Spanisch, Arabisch und mehr. Mehrsprachige Modelle sind für Standard- und Premium-Pakete verfügbar.
Wie genau wird die Sentiment-Analyse sein?
Die Genauigkeit liegt typischerweise zwischen 75-95%, abhängig von der Datenqualität und der Komplexität der Aufgabe. Ich liefere detaillierte Metriken (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score) und Verwirrungsmatrizen.
Bewertungen
1 Bewertungen für diesen Service
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Amazing seller. Proactive, professional and really fast to deliver quality product
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