Ich entwickle NLP- und Textklassifikationssysteme mit Python

Möchtest du verstehen, was deine Kunden wirklich sagen? Ich entwickle maßgeschneiderte NLP-Lösungen, die Texte analysieren, Sentiments klassifizieren und wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten extrahieren.

Ich bin ein zertifizierter Data Scientist mit Spezialisierung auf Natural Language Processing mit Python. Ich entwickle produktionsreife Modelle, die Unternehmen dabei helfen, Rohtext in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Was du bekommst:

• Maßgeschneidertes NLP-Modell, das auf deine Daten abgestimmt ist
• Sentiment-Analyse (positiv, negativ, neutral)
• Textklassifikation und -kategorisierung
• Named Entity Recognition (NER)
• Sauberer und gut dokumentierter Python-Code
• Modellevaluation und Leistungskennzahlen

Technologien und Methoden, die ich verwende:

• Sentiment-Analyse: VADER, TextBlob, BERT
• Textklassifikation: Naive Bayes, SVM, Transformers
• Wort-Embeddings: Word2Vec, GloVe, BERT
• Bibliotheken: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• Tiefenlernen: LSTM- und Transformer-basierte Modelle

Perfekt für:

• Kundenrezensionen-Analyse
• Sentiment-Monitoring in sozialen Medien
• Kategorisierung von Support-Tickets
• Content-Moderation
• Markenreputation-Tracking
• Umfrageantwort-Analyse

Ich liefere komplette NLP-Pipelines inklusive Datenbereinigung, Vorverarbeitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment-Anleitung.

Bitte kontaktiere mich