Ich werde eine Supply-Chain-Anomalie-Erkennungs-API erstellen

Ich werde eine produktionsreife Anomalie-Erkennungs-API für deine Supply-Chain- oder Logistik-Anwendung bauen und bereitstellen.

Die API basiert auf Topological Data Analysis Mathematik, die strukturelle Anomalien in Netzwerken erkennt, die herkömmliche Überwachung übersieht. Sie ist bereits live und erprobt.

Live-Demo: https://cheiincorporated-tda-supply-chain.hf.space/docs

Was ich liefere:

FastAPI REST API mit vollständiger OpenAPI-Dokumentation

Endpunkte für Ereignisaufnahme, Anomalie-Bewertung und Alarme

Docker-Container, bereit für die Deployment

Bereitgestellt auf deinem Server, in der Cloud oder Hugging Face Spaces (kostenlos)

Sauberer Python-Code, den du vollständig besitzt

GitHub-Repository mit CI-Pipeline

Technologie-Stack:

Python 3.11 · FastAPI · Docker · Redis (optional) · Persistent Homology

Ich kann das System anpassen für:

Deine spezifische Anlagen- und Routenstruktur

Dein bestehendes Datenpipeline-Format

Deine Alarm-Schwellenwerte und Schweregrade

Integration mit deinem Dashboard oder ERP

Lieferung umfasst vollständigen Quellcode, Installationsanleitung und einen 15-minütigen Walkthrough-Call.

Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Anwendungsfall.