Ich werde ein synthetisches menschliches Posenmodell erstellen, das auf den Datensätzen von Bedlam und Agora trainiert wird.

Ich entwickle ein leistungsstarkes Modell zur Schätzung der synthetischen menschlichen Körperhaltung mithilfe der Datensätze BEDLAM und AGORA. Meine fortschrittlichen Deep-Learning-Lösungen ermöglichen die präzise Schätzung der 3D-Körperhaltung und -Geometrie für Anwendungen in der Bewegungsanalyse, Robotik, virtuellen Realität, Sportanalyse, Animation, im Gesundheitswesen und in der Forschung zur Computer Vision.

Ob Sie ein KI-gestütztes Bildverarbeitungssystem, eine digitale Mensch-Plattform, eine biomechanische Anwendung, einen autonomen Roboter oder ein Forschungsprojekt entwickeln – ich liefere skalierbare Pipelines zur Positionsbestimmung, optimiert für Genauigkeit, Robustheit und produktionsreifen Einsatz. Jede Lösung wird individuell an Ihre Projektanforderungen angepasst und für eine nahtlose Integration konzipiert.

Inklusive Leistungen

• BEDLAM-Datensatzimplementierung
• AGORA-Datensatzintegration
• 3D-Körperhaltungsschätzung
• Training mit synthetischen Daten
• Pose-Visualisierung
• Bild- und Videoverarbeitung
• Modelltraining und Feinabstimmung
• Leistungsoptimierung
• API- oder Anwendungsintegration
• Bereitstellung und Dokumentation

⭐ Warum mich wählen?

• Fachkenntnisse in Computer Vision und Deep Learning
• Hochpräzise 3D-Pose-Schätzmodelle
• Sauberer, skalierbarer und wartungsfreundlicher Code
• Zuverlässige Kommunikation
• Technischer Support nach der Auslieferung