Ich werde eine 3D-Rekonstruktion mittels Computervision aus Drohnenvideos, Photogrammetrie und Lidar durchführen.
Computer Vision-Spezialist mit Fachkenntnissen im maschinellen Lernen, DL
Über diesen Service
Ich spezialisiere mich auf computer vision und KI-basierte 3D-Rekonstruktion aus Drohnenvideos, Luftaufnahmen und LiDAR-Daten. Mit Tools wie OpenCV, SfM (Structure from Motion) und Deep-Learning-Modellen verwandle ich Rohdaten in detaillierte 3D-Punktwolken, texturierte Netze und digitale Oberflächen.
Egal, ob du Gelände vermisst, ein Gebäude erfasst oder Objekte aus Überflügen modellierst – ich bearbeite dein Filmmaterial, um hochpräzise 3D-Modelle für Ingenieurwesen, Architektur, AR/VR oder Inspektion zu liefern.
Drohnen- oder Videoeingabe zu 3D-Mesh
SfM + MVS-Rekonstruktionspipeline
Punktwolkenfilterung und Texturierung
Unterstützung für LiDAR-Fusion und Mesh-Bereinigung
Ausgabe in STL, OBJ, PLY oder GLB
Tags:
- Drohnen 3D-Kartierung
- Computer Vision
- Photogrammetrie
- Punktwolke
- Gelände-Rekonstruktion
- OpenCV
- Structure from Motion
- LiDAR-Mesh
- Deep Learning
- 3D-Modellpipeline
Von visuellen Daten zu realer Geometrie – automatisiert, präzise und sauber.
Programmiersprache:
Python
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R
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Welche Auflösung ist für die Drohnenaufnahme erforderlich?
A: Idealerweise 1080p+ Video oder 12MP+ Bilder. Höhere Auflösung verbessert die Modellqualität.
Q: Kannst du mehrere Flüge oder Szenen ausrichten?
A: Ja, ich kann Datensätze ausrichten und zusammenführen, wenn ausreichende Überlappung und Referenzpunkte vorhanden sind.
Q: Ist die Ausgabe in Unity, Unreal oder CAD nutzbar?
A: Ja. Ich kann in GLB, OBJ, STL oder PLY exportieren, je nach deinen Software-Anforderungen.
