Ich werde 3D-Objekterkennung, Videosegmentierung, Computer Vision, dl ml durchführen

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von 3D-Objekterkennungs- und Segmentierungssystemen mit Computer Vision (CV), Deep Learning (DL) und Videoverarbeitungs-Pipelines. Diese Systeme können Objekte in Bewegung in den Frames erkennen, verfolgen und segmentieren, während sie ihre 3D-Position, Tiefe und Struktur im realen Raum schätzen.

Mit Techniken wie YOLO, Mask R-CNN und 3D-Bounding-Box-Regressions erstelle ich Erkennungssysteme, die mit Live- oder aufgezeichneten Video-Feeds arbeiten. Ob du menschliche Aktivitäten überwachen, industrielle Werkzeuge erkennen oder den Verkehr und die Bewegung in 3D analysieren möchtest – ich liefere maßgeschneiderte, hochpräzise Lösungen.

3D-Bounding-Box-Generierung aus 2D-Video

Objektsegmentierung und Klassifizierung

Verfolgung von Objekt in jedem Frame

Tiefenschätzung für räumliche Positionierung

Individuell trainierte Erkennungsmodelle

Eingang: CCTV, Drohne, Webcam oder Stereoaufnahmen

Ausgaben umfassen kommentiertes Video, JSON-Daten oder exportierbare 3D-Overlays.

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