Ich werde an ETL DTA Pipeline, Cloud Services und Data Engineering Projekten für Data Warehouse arbeiten
Full-Stack-Entwickler, der SaaS- und KI-gestützte Systeme erstellt
Über diesen Service
Suchst du einen zuverlässigen Data Engineer, der schnelle, skalierbare und automatisierte ETL/ELT Pipelines bauen kann? Du bist hier genau richtig.
Ich bin ein Senior AI & Data Analytics Berater mit über 10 Jahren Erfahrung in:
- ETL / ELT Pipelines (Python, SQL, Airflow, PySpark)
- Cloud Services (Azure, AWS, Databricks)
- Big Data Verarbeitung
- Real-Time & Batch Pipelines
- Data Warehousing & Modellierung
- Machine Learning-basierte Automatisierung
Ich spezialisiere mich darauf, rohe, unordentliche Daten in saubere, zuverlässige und analysebereite Datensätze umzuwandeln und dabei Branchen-Best-Practices zu verwenden.
Was ich für dich tun kann
- End-to-End ETL/ELT Datenpipelines bauen
- Workflows mit Airflow / Databricks / Azure Data Factory automatisieren
- Große Daten mit PySpark, Spark, SQL verarbeiten
- Cloud-Integrationen mit S3, Azure Blob, Lambda, Redshift, ADF
- Daten bereinigen, validieren, transformieren
- Real-Time Streaming Pipelines aufbauen
- API-Integrationen + Automatisierung
- Produktionsreife Datensysteme bereitstellen
Warum du mich wählen solltest?
- Data Engineering Expertise
- Saubere, dokumentierte, skalierbare Lösungen
- Schnelle Lieferung & unbegrenzte Revisionen
- 100% Zufriedenheitsgarantie
Lass uns mit deiner ersten Bestellung starten.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Cloud-Plattformen unterstützen Sie?
Azure, AWS, GCP und Databricks.
Kannst du eine End-to-End Pipeline von Grund auf neu aufbauen?
Ja — Extraktion, Transformation, Laden, Automatisierung, Überwachung und Deployment.
Arbeitest du mit Big Data?
Absolut. Ich nutze PySpark, Spark und verteilte Verarbeitungstools.
Kannst du APIs in ETL-Workflows integrieren?
Ja, ich kann Daten aus REST APIs extrahieren und in Datenbanken oder Cloud-Speicher pushen.
