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Ich trainiere eigene YOLO-Modelle für Objekterkennung und Computer Vision
Mobile App Entwickler, KI-Apps, iOS und Android
Über 20 mobile Apps gebaut und verschickt. Mehr als 3 Jahre Erfahrung. Jedes Projekt fertiggestellt, nie halbherzig abgebrochen.
Ich bin Ahmed Raza. Ich helfe Gründern und Startups dabei, App-Ideen i...
Über diesen Service
Benötigst du eine maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösung für Bilder oder Videos? Ich trainiere und setze YOLO-Objekterkennungsmodelle mit Python, PyTorch und OpenCV ein, die auf deinen Datensatz und Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte Objekterkennung und YOLO-Modeltraining
- Bild- und Video-Segmentierung mit SAM 2
- Objektverfolgung, Zählung und Trajektorienanalyse
- Dataset-Vorbereitung, Annotation und Augmentierung
- FastAPI-Integration und Docker-Deployment
- ONNX- und TensorRT-Optimierung für schnellere Inferenz
- Mobile Deployment mit TFLite oder CoreML in deiner App
Anwendungsfälle: Sportvideoanalyse, Fahrzeugzählung, Produkterkennung und Fehlerinspektion.
Was du bekommst:
- Trainierte Modelgewichte und sauberen Quellcode
- Bewertungsmetriken: mAP, Präzision, Recall und FPS
- Beispielvorhersagen und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung
- API- oder Deployment-Unterstützung, je nach Paket
Genauigkeit und Geschwindigkeit hängen von deinen Daten, der Aufgabe und deiner Hardware ab, daher einigen wir uns vor Beginn auf den Umfang und die Erfolgskriterien.
Sende mir deine Projektinformationen sowie einige Beispielbilder oder -videos, und ich empfehle dir das passende Paket.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie für den Anfang?
Beschreibe deinen Anwendungsfall, füge Beispielbilder oder Videomaterial bei und nenne deine Zielanforderungen (wie Echtzeit-FPS oder Zielgenauigkeit). Wenn du keine gelabelten Daten hast, schreib mir zuerst.
Welche YOLO-Modelle oder Architekturen unterstützt du?
Ich arbeite mit modernen YOLO-Modellen (YOLOv8 bis YOLO11 und neuere) und SAM 2 für Segmentierung, und ich wähle das beste für deine Hardware aus (CPU, GPU oder Edge-Geräte).
Kannst du mir bei der Integration des trainierten Modells in meine App oder meinen Server helfen?
Ja. Das Premium-Paket und Extras beinhalten API-Entwicklung (FastAPI/Flask) und Docker-Deployment. Ich kann dein Modell auch in TFLite oder CoreML umwandeln und in deine mobile App integrieren.
Wie viele Bilder brauche ich?
Für gute Ergebnisse benötige ich in der Regel 200–500 gelabelte Bilder pro Klasse. Bei weniger Bildern kann ich Augmentation und vortrainierte Modelle verwenden. Schick mir Muster und ich berate dich.
Meine Bilder sind nicht gelabelt. Kannst du helfen?
Ja. Füge das Data Annotation Extra hinzu und ich werde deine Bilder mit Bounding-Boxen versehen.
Brauche ich eine GPU oder einen bezahlten Cloud-Server?
Nein. Ich kümmere mich selbst um das Training. Für das Deployment optimiere ich das Modell, damit es auf deiner Hardware läuft, egal ob CPU, GPU, Cloud oder Mobile.
