Ich werde Big Data Insights erweiterte Zeitreihenanalyse mit Gee

Hallo zusammen,

Ich beherrsche GIS/RS-Tools voll und ganz. Ich kann Raster- und Vektordaten recht effizient verarbeiten.

Ich werde eine RS-Analyse mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens auf einer Cloud-Computing-Plattform durchführen: GOOGLE EARTH ENGINE.

Ich kann folgende Dienste für die Geodatenanalyse mit Google Earth Engine anbieten

1. Bildersammlung.
2. Bildfilterung.
3. Berechnen der Fläche von Shapefiles.
4. Waldbrandzählung.
5. Zeitreihenanalyse von Geodaten.
6. Grafiken und Diagramme der Zeitreihenanalyse.
7. Berechnung verschiedener Spektralindizes (NDVI, NDSI, NDWI, NDBI, NDDI).
8. Maskenaktualisierung der Spektralindizes.
9. Diagramme der Spektralindizes.
10. Bildklassifizierung mit Genauigkeitsbericht.
11. Diagramme und Grafiken zur Erstellung der Klassen.
12. Berechnen der Flächen von Klassen in der Klassifizierung.
13. Landsat- und Sentinel-2-Wolkenentfernung.
14. SLC-Fehlerbehebung von Landsat-7.
15. Geländekorrektur.
16. Saisonale Überwachung.
17. Änderungserkennung.
18. Klassifizierung mithilfe von Spektralindizes.
19. Analyse der Dürreschwere.
20. LST basierend auf Landsat/Sentinel-Bildern.
21. Rückschritt.
22. Inverse Distanz gewichtet.
23. Wahrscheinlichkeitskartierung von Baumarten.
24. Kriging.
25. Regressionsgleichung.
26. Informationen und Metadaten zur Bildsammlung.
27. Spektrale Signaturen von Bildern.
28. Sentinel 5-P-Analyse.
29. Legenden.