Ich werde MLops-Pipelines und Deployment-Workflows aufbauen und optimieren

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Venezuela

Ich spreche Spanisch, Englisch

191 Aufträge abgeschlossen

Senior Data- und AI-Engineer, AWS, Python, MLOps

Ich unterstütze Unternehmen dabei, smarte, skalierbare und zuverlässige Lösungen in AI, Data Engineering, Python, AWS und Automatisierung zu entwickeln. Ich spezialisiere mich auf ETL-Pipelines, APIs,...

Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

Ich helfe Unternehmen dabei, zuverlässige und skalierbare MLOps-Lösungen für das Deployment von Machine-Learning-Modellen in AWS und Cloud-Umgebungen zu entwickeln. Ich spezialisiere mich auf Docker, Kubernetes, Jenkins, Airflow, CI/CD, APIs und ML-Workflows, um Cloud-Deployment, Automatisierung, Orchestrierung, Überwachung und Produktionsbereitschaft zu unterstützen. Ich kann bei Deployment-Strategien, Pipeline-Design, Workflow-Automatisierung, Integration und betrieblichen Verbesserungen für ML-Systeme helfen. Mein Ziel ist es, effiziente, wartbare und geschäftsorientierte MLOps-Lösungen zu liefern, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und langfristige Leistung durch klare Kommunikation und hohe technische Qualität verbessern.

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

OpenNN

tensorflow

MLflow

Amazon SageMaker

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