Ich stelle dein ML-Modell professionell auf AWS bereit

Ein Modell aus einem Notebook zu holen, ist eine andere Aufgabe, als es zu bauen. Produktion bedeutet, den Traffic zu managen, Fehler elegant zu handhaben, überwacht zu werden und frisch zu bleiben, wenn sich die Daten verschieben. Ich verwandle trainierte Modelle in Infrastruktur, auf der du Produkte aufbauen kannst.

Ich bin Datenwissenschaftler und Ingenieur mit über 10 Jahren Erfahrung im Einsatz von ML in der Produktion, auch bei einem Logistik-Startup, wo ich die Datenwissenschaft und Technik für die Live-Systeme leitete.

Was du bekommst:

• Dein Modell als saubere, getestete API (FastAPI, typisierte Schemas)
• In Docker verpackt und auf AWS, GCP, Azure oder selbst gehostet deployed
• Authentifizierung, Ratenbegrenzung, Fehlerbehandlung, Logging
• CI/CD via GitHub Actions
• Optional: Trainingspipelines, Drift-Erkennung, automatisiertes Retraining, Überwachungs-Dashboards

Funktioniert mit: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, ONNX, benutzerdefinierten Modellen.

Vor der Bestellung, schick mir eine Nachricht mit deinem Modelltyp und dem erwarteten Traffic. Systeme mit niedrigem und hohem Traffic benötigen unterschiedliche Infrastruktur.