Ich werde ein Lead-Scoring-Modell erstellen, um Conversions zu steigern
KI, Data Science, Cloud Deployments
Geprüft von Fiverr Pro
Chris Collins wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Datenwissenschaft & ML
Über diesen Service
Vetted Pro
Die Zeit deines Vertriebsteams ist dein teuerstes Asset. Sie auf Leads zu verwenden, die nicht konvertieren, ist der Grund, warum Umsatzpläne scheitern. Ein Lead-Scoring-Modell bewertet eingehende Leads, damit die Vertriebsmitarbeiter die anrufen, die tatsächlich abschließen.
Ich bin Datenwissenschaftler mit über 10 Jahren Erfahrung in Logistik, E-Commerce und Marktplätzen. Ich entwickle Scoring-Modelle, die nahtlos in die Tools integriert werden, die dein Vertriebsteam bereits nutzt – ohne Lernkurve für die Mitarbeiter.
Was du bekommst:
- Ein Modell, das auf deinen historischen Lead-Kundendaten trainiert wurde
- Wahrscheinlichkeitsscores und eine Rangliste der aktuellen Leads
- Feature-Importance, die zeigt, was tatsächlich die Konversion vorhersagt (oft nicht das, was der Vertrieb denkt)
- Sauberer Code und Dokumentation
- Optionale direkte Integration mit HubSpot, Salesforce oder Pipedrive
Typische Anwendungsfälle: B2B SaaS, Agenturen, Marktplätze, Versicherungen, Immobilien, überall, wo ein Vertrieb inbound sortiert.
Vor der Bestellung schreib mir eine Nachricht mit deinem CRM und ungefähr der Anzahl deiner historischen Leads. 1000+ abgeschlossene oder nicht abgeschlossene Ergebnisse sind das realistische Minimum für ein brauchbares Modell.
Programmiersprache:
Python
•
MLflow
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Amazon SageMaker
Tools:
tensorflow
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MLflow
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Amazon SageMaker
Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viele vergangene Leads brauche ich?
1000 mit bekannten Ergebnissen (gewonnen/verloren) sind die realistische Mindestzahl. Weniger funktioniert, aber mit geringerer Zuverlässigkeit.
Mit welchen CRMs kannst du integrieren?
HubSpot, Salesforce, Pipedrive nativ. Andere via API (schreib mir zuerst).
Müssen meine Mitarbeiter ihren Workflow ändern?
Nein. Scores erscheinen als Feld in deinem CRM. Die Mitarbeiter arbeiten wie gewohnt.
Was, wenn mein Produkt neu ist und ich keine Historie habe?
Lead-Scoring braucht Historie. Ich sage dir ehrlich, wenn du zu früh dran bist, und schlage eine Alternative vor.
Kann das Modell bei neuen Daten neu trainiert werden?
Ja — das Premium-Paket beinhaltet eine Retraining-Pipeline.
