Ich erstelle ein Churn- oder LTV-Modell, um die Kundenbindung zu verbessern

Churn und LTV sind die beiden Zahlen, die entscheiden, ob dein Business wächst oder verliert. Ich entwickle Modelle, die dir sagen, welche Kunden gehen, wann und welche es wert sind, zu behalten.

Ich bin Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung in der Branche, inklusive einer Rolle als Head of Data Science bei einem Logistik-Startup und vorher bei Glovo und Screwfix. Ich habe Retentions- und LTV-Systeme in Produktion gebaut, nicht nur in Notizbüchern.

Was du bekommst:

• Ein trainiertes Modell auf deinen Kundendaten (Churn-Wahrscheinlichkeit oder prognostizierter LTV)
• Eine sortierte Liste von risikobehafteten oder wertvollen Kunden, auf die du reagieren kannst
• Feature-Importance, damit du verstehst warum Kunden gehen oder bleiben
• Sauberer, dokumentierter Code, den du deinem Team weitergeben kannst
• Optionale Bereitstellung als API oder geplante Pipeline

Typische Anwendungsfälle: SaaS-Retention, Abonnement-Geschäfte, Wiederholungskäufe im E-Commerce, Marktangebot- und Nachfrage-Retention.

Bevor du bestellst, schick mir eine kurze Beschreibung deiner Daten und deines Ziels, damit ich den Umfang bestätigen und das passende Paket empfehlen kann. Für größere Datensätze oder Multi-Model-Arbeiten sind individuelle Angebote möglich.