Ich erstelle eine saubere Excel-Berichtsvorlage aus PDF- oder CSV-Exporten mit Python

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Data Science und AI Bachelor Data Analyst

Ich bin Absolvent der Datenwissenschaft und Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Datenanalyse, Automatisierung und Informationsvisualisierung zur Entscheidungsunterstützung. Ich verfüge über akademis...
Über diesen Service

Stehst du vor dem nervigen Abtippen von Tabellen aus PDF- oder CSV-Exporten in Excel? Ich wandelt sie in einen sauberen, validierten Excel-Bericht um.


Ich baue Python-Tools, die systemgenerierte PDFs auslesen (Text, den man auswählen kann, exportiert aus einem ERP-, Abrechnungs- oder ähnlichen System) und unordentliche CSV-Exporte verarbeiten, und liefere dir eine übersichtliche Excel-Tabelle, die du filtern, summieren und wiederverwenden kannst.


Was ich kann:

- Tabellen aus mehrseitigen Dokumenten extrahieren, wiederholte Kopfzeilen entfernen

- Viele Dateien zu einem Blatt zusammenführen, mit Quell-Datei und Seite

- Zahlen-, Datum- und Währungsformate korrigieren (z.B. 1.234,56 zu 1234.56)

- Ein Validierungsblatt hinzufügen, das Stückzahlen und Summen prüft

- Power BI-ready Tabellen liefern (saubere Spalten, eine Zeile pro Datensatz)


Stack: Python, pdfplumber, Pandas, openpyxl.


Nur systemgenerierte Dateien mit auswählbarem Text werden akzeptiert. Gescannte oder fotografierte Dateien gehören nicht zu diesen Paketen.


Die Lieferung umfasst den Quellcode, eine kurze Run-Anleitung und das Excel-Output, aufgebaut aus deinen Dateien. Schicke mir vor der Bestellung eine Musterdatei (Dummy-Daten reichen), damit ich den Umfang bestätigen kann.


Individuelle Arbeiten gehören dir; wiederverwendbarer Basiscode wird dir für unbeschränkte interne Nutzung lizensiert.

Technologie:

Excel

•

Python

Expertise:

Datenextraktion

•

Datenmanipulation

•

Datenvalidierung