Ich werde Machine Learning und Data-Science-Projekte mit Python, R und Excel durchführen
Echte Probleme mit Machine Learning und Data Science lösen
Über diesen Service
Braucht du Hilfe bei deinem Data-Science- oder Machine-Learning-Projekt? Ich bin hier, um deine Daten für dich arbeiten zu lassen. Mit über fünf Jahren Erfahrung in Python, R und Excel biete ich maßgeschneiderte Lösungen für Studenten, Forscher und Unternehmen. Ob prädiktives Modellieren, Datenaufbereitung, explorative Analyse oder Automatisierung – ich gehe jedes Projekt mit Präzision und Sorgfalt an. Ich habe Modelle für Klassifikation, Regression, Prognosen, Zeitreihenanalyse und Clustering in verschiedenen Branchen entwickelt und kann mich an deine Bedürfnisse anpassen, egal ob operativ oder forschungsbasiert. Lass uns deine Rohdaten in etwas Kraftvolles und Aufschlussreiches verwandeln.
Was ich anbiete:
Machine-Learning-Modelle (Klassifikation, Regression, Clustering)
Feature Engineering und Vorverarbeitung
Datenanalyse mit Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
R-Programmierung für statistische Analysen und Visualisierung
Excel-Dashboards und Datenbereinigung
Maßgeschneiderte Lösungen für Berichte, Geschäfts- oder Forschungsprojekte
Lass uns zusammenarbeiten und dein Projekt klar, präzise und termingerecht umsetzen.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
•
Azure Face API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
RStudio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Bitte teile eine klare Projektbeschreibung, deinen Datensatz (oder Beispiel), das gewünschte Ergebnis und alle spezifischen Tools oder Formate, die du bevorzugst.
Welche Programmiersprachen nutzt du für Analysen?
Ich verwende hauptsächlich Python und R, integriere aber auch Excel, wo es passend ist, vor allem für Dashboards oder Berichte.
Stellst du Code-Erklärungen oder Dokumentationen bereit?
Absolut. Ich kann den Code kommentieren, Dokumentationen hinzufügen oder dich bei Bedarf auch durch den Code führen.
