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Ich werde eine AI-basierte Fitness-Tracking-App mit Pose Estimation und Analytik entwickeln
Casper A.
Über diesen Service
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Möchtest du eine KI-gestützte Fitness-App bauen, die Workouts automatisch verfolgt?
Ich entwickle intelligente Fitness-Tracking-Systeme mit Computer Vision und Pose Estimation, um Übungen zu erkennen, Wiederholungen zu zählen und Fortschritte zu überwachen – ganz ohne manuelle Eingabe.
Lerne Casper A. kennen
Casper A.
Computer Vision and Deep Learning AI Engineer
- AusSchweden
- Mitglied seitJan. 2026
- ⌀ Antwortzeit18 Stunden
Sprachen
Schwedisch, Englisch
Hey there! I'm Casper, an AI engineer who loves making machines see and think. Computer vision, deep learning, and ML are my playground.
My toolbox: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Keras, YOLO, Detectron2, Hugging Face, scikit-learn, NumPy, Pandas, ONNX, Docker, and AWS.
I build object detection, facial recognition, segmentation, and classification systems using CNNs, transformers, GANs, and transfer learning. Real-world solutions, not just notebook demos.
Clean code, solid results, smooth communication.
Got an idea? Let's build something cool together!
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Übungen kann die AI erkennen?
Die AI kann gängige Übungen wie Kniebeugen, Liegestütze, Ausfallschritte, Planks, Hampelmänner und mehr erkennen. Ich kann das Modell so trainieren, dass es individuelle Übungen basierend auf deinen Anforderungen erkennt. Schreib mir mit deiner Liste, und ich bestätige, was möglich ist.
Für welche Plattformen entwickelst du?
Ich entwickle sowohl für Android als auch für iOS. Das Basispaket umfasst eine Plattform. Das Standardpaket beinhaltet eine Plattform deiner Wahl. Das Premium-Paket umfasst beide Plattformen mit vollem Quellcode.
Wie genau ist die Übungserkennung?
Die AI erreicht eine Genauigkeit von 90-95 % bei unterstützten Übungen unter guten Lichtverhältnissen. Während der Entwicklung optimiere ich das Modell für deinen speziellen Anwendungsfall und deine Umgebung.
Funktioniert die App offline?
Ja, das AI-Modell läuft lokal auf dem Gerät. Für die Übungserkennung und Wiederholungszählung ist keine Internetverbindung nötig. Cloud-Funktionen wie Datensynchronisation erfordern Internet.
Was muss ich vor dem Start bereitstellen?
Ich brauche deine Liste der Zielübungen, die bevorzugte Plattform (Android/iOS), eventuelle UI-/Designpräferenzen und Branding-Assets, falls vorhanden. Wir besprechen alles, bevor ich mit der Entwicklung beginne.
