Ich entwickle eine Zero-Code-Plattform für Single-Cell-RNA-Seq-Analysen

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camille888666
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CHEN
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Ich entwickle Zero-Code-Software für die Single-Cell-RNA-Seq-Analyse, die für Biologen gedacht ist, die kein Programmieren lernen wollen.


Zero-Code-Software für die Einzelzell-Analyse. Kein R, kein Python – lade deine Daten hoch und klicke dich durch die Schritte.


Schritte: QC Normalisierung Clustering Zellannotation Differentiale Expression Enrichment Zelltrajektorie Zellkommunikation


Jeder Schritt liefert dir publikationsreife Figuren (PDF/SVG). Basierend auf Seurat und Scanpy, streng und reproduzierbar im Hintergrund, aber du berührst nie den Code.


Für wen ist das: Graduiertenstudenten, Postdocs, PIs – alle, die mit Einzelzellen arbeiten und kein Code schreiben wollen.



























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CHEN

Bioinformatics Full Stack Developer, Custom Web Apps , Zero Code Tools

  • AusChina
  • Mitglied seitMai 2026
  • Sprachen

    Chinesisch, Englisch
Bioinformatics full-stack dev building zero-code web tools for biomedical researchers. Single-Cell Platform — Upload 10x data, run QC → clustering → annotation → DEG entirely in browser. Survival Dashboard — Input data, pick a gene, get KM curves and Cox regression instantly. Bibliometric Tool — PubMed/WoS import, co-occurrence networks, trend charts, one click. Pipeline Templates — TCGA/GEO, DEG, immune scoring, ssGSEA, plug-and-play. Stack: Python (Streamlit, Flask, scanpy), R (Shiny, DESeq2, Seurat, survminer)

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