Ich entwickle eine Zero-Code-Plattform für Single-Cell-RNA-Seq-Analysen


Über diesen Service
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Ich entwickle Zero-Code-Software für die Single-Cell-RNA-Seq-Analyse, die für Biologen gedacht ist, die kein Programmieren lernen wollen.
Zero-Code-Software für die Einzelzell-Analyse. Kein R, kein Python – lade deine Daten hoch und klicke dich durch die Schritte.
Schritte: QC Normalisierung Clustering Zellannotation Differentiale Expression Enrichment Zelltrajektorie Zellkommunikation
Jeder Schritt liefert dir publikationsreife Figuren (PDF/SVG). Basierend auf Seurat und Scanpy, streng und reproduzierbar im Hintergrund, aber du berührst nie den Code.
Für wen ist das: Graduiertenstudenten, Postdocs, PIs – alle, die mit Einzelzellen arbeiten und kein Code schreiben wollen.
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Bioinformatics Full Stack Developer, Custom Web Apps , Zero Code Tools
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FAQ
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Q: Muss ich R oder Python kennen, um das zu nutzen?
A: Nein. Das Ganze basiert auf Zero-Code. Du lädst deine Daten hoch, klickst dich durch die Schritte und lädst deine Ergebnisse herunter.
Q: Welches Eingabeformat brauchst du?
A: Eine Count-Matrix (Gene × Zellen) – typischerweise ein 10x Genomics-Ausgabefolder, eine h5-Datei oder eine CSV/TSV-Matrix. Wenn du unsicher bist, schreib mir und ich prüfe es.
Q: Was bekomme ich am Ende?
A: Publikationsreife Vektorfiguren (PDF/SVG) für jeden Analyse-Schritt, verarbeitete Datendateien (CSV, RDS, h5ad) und einen optionalen interaktiven HTML-Bericht.
Q: Bietest du auch Analyse als Service an, statt die Software zu verkaufen?
A: Ja. Wenn du nur Ergebnisse brauchst und nichts klicken möchtest, kann ich die komplette Pipeline für dich laufen lassen. Schreib mir für ein individuelles Angebot.
Q: Ist die Software web-basiert oder lokal installiert?
A: Beides möglich. Sie kann als Shiny-Webapp in deinem Browser laufen oder als lokaler Docker-Container, falls deine Daten sensibel sind und dein Server nicht verlassen dürfen.

