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Ich baue ein Netzwerk für Graph-Deployment auf

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Ich spreche Deutsch, Französisch, Englisch

Leitender Datenwissenschaftler

Ich bin ein erfahrener Data Scientist mit einem starken Hintergrund in Physik, Statistik und Machine Learning. Ich habe an mehreren Datenanalyse-Projekten gearbeitet, die verschiedene große Datensätze...
Über diesen Service

Wenn deine Daten Beziehungen, Verbindungen oder Strukturen beinhalten (Point Cloud, Molekülgraphen, Transportsysteme usw.), sind Graph Neural Networks (GNN) die innovative Lösung, die für diese Art von verbundenen Daten entwickelt wurde. Ich kann eine GNN-Lösung entwerfen und umsetzen.


Ich biete an:

  • Datenvorverarbeitung: Reinigung, Vorbereitung.
  • Maßgeschneidertes Modell: Aufbau, Training und Testen von GCNN, GAT, GraphSAGE.
  • Fachwissen: Regression, Klassifikation, Point Cloud
  • Deployment & Integration: Modelle verpacken mit APIs (Flask/FastAPI).
  • Beratung & Optimierung: Feinabstimmung, Optimierung.


Mein Tech-Stack:

  • Frameworks: PyTorch Geometric, TensorFlow, Keras, Scikit-learn.
  • Sprachen: Python.
  • Bibliotheken: NetworkX, Deep Graph Library, NumPy.


Warum ich?

  • Ergebnisorientiert
  • Klare Kommunikation
  • Qualitätscode

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Mein Portfolio