Ich erstelle eigene KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme mit Claude MCP und n8n

Ein Service beantwortet Fragen. Ein Agent erledigt eine Aufgabe: Er plant die Schritte, nutzt deine Apps (E-Mail, CRM, Kalender, Dokumente), überprüft seine Arbeit und schließt die Aufgabe ab. Wenn du mitreden möchtest, pausiert er für deine Zustimmung, bevor er handelt.

Ja. Agents können deine PDFs, Dokumente, Datenbanken und Wissensbasis lesen und mit der zitierten Quelle antworten. Du sagst mir, wo die Daten liegen, und ich verbinde sie, wobei der Zugriff auf das beschränkt ist, was der Agent braucht.

Es kommt auf die Aufgabe an. Claude und GPT für komplexes Denken und Programmierung, Gemini für lange Dokumente und offene Modelle wie Llama, Qwen oder DeepSeek, wenn Daten auf deinem Server bleiben sollen oder bei Volumen die Kosten eine Rolle spielen. Die meisten Builds kombinieren sie, je nach Aufgabe.

Ja. Für größere Aufgaben baue ich mehrere Agenten mit jeweils einer Rolle, zum Beispiel einen Forscher, einen Schreiber und einen Reviewer, mit einem Orchestrator, der die Arbeit zwischen ihnen verteilt und sie zurückschickt, wenn sie nicht gut genug ist. Frameworks: LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK.

MCP ist der Standard, der es Claude, Cursor und anderen KI-Tools ermöglicht, deine Systeme sicher zu nutzen. Ein MCP-Server gibt ihnen Zugriff auf dein CRM, Dokumente oder Datenbank mit klaren Berechtigungen. Du brauchst einen, wenn du möchtest, dass KI-Tools mit deinen eigenen Daten arbeiten, anstatt nur zu chatten.

Ja. Der Agent kann dort leben, wo dein Team oder deine Kunden bereits sind: WhatsApp, Slack, Telegram, Discord, deine Webseite oder eine Telefonleitung als Sprachagent. Der gleiche Agent ist auf mehr als einem Kanal erreichbar.

Ja. Ich verbinde Agenten mit HubSpot, Salesforce, Google Sheets, Airtable, Notion, Shopify, E-Mail, deiner eigenen Datenbank und jedem Tool mit API, direkt oder über n8n, Make oder einen MCP-Server.

Antworten kommen aus deinen Daten mit der Quelle, die angezeigt wird, und dem Agenten wird gesagt, wann er nicht weiß. Riskante Aktionen warten auf deine Zustimmung. Ich setze Grenzen, was er tun und ausgeben darf, protokolliere jeden Schritt und teste ihn an deinen echten Fällen vor der Übergabe.

Ja. Private Agenten laufen auf offenen Modellen (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral) auf deinem eigenen Server oder einem Cloud-Server in deinem Account, sodass deine Daten niemals an einen öffentlichen KI-Dienst gehen. Du kannst ausgewählte Aufgaben auch an Claude oder GPT weiterleiten, wenn du möchtest.

Schreib mir zuerst. Sag mir die Aufgabe, die involvierten Apps und wo deine Daten liegen, und ich sage dir, was nötig ist, und schicke dir ein individuelles Angebot.