Ich erstelle Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen in Python R

Ich bin Maina, eine Data Scientist mit über 4 Jahren Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning in realen Projekten mit Python und R. Egal, ob du Hilfe bei Regression, Klassifikation oder Modellebene brauchst, ich liefere schnelle, interpretierbare Ergebnisse und sauberen, gut dokumentierten Code.

Was ich anbiete:

Prädiktive Modellierung mit überwachten Lernalgorithmen

Modellauswahl und -bewertung (z.B. logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests)

Train/Test-Split oder Kreuzvalidierungstechniken

Klare Leistungskennzahlen: Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC/AUC

Visualisierung der Modellausgaben (z.B. Konfusionsmatrix, Feature-Importance)

Sauberer Code in Jupyter Notebook oder R Markdown

Unterstützung bei akademischen, Forschungs- oder Geschäftsdaten

Tools & Bibliotheken:

• Python: scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, XGBoost
• R: caret, glm, randomForest, ggplot2
• Plattformen: Jupyter Notebook, RStudio