Ich werde die Objekterkennung mit Yolo, Mediapipe, OpenCV, CNN und Python erstellen
maschinelles Lernen
Über diesen Service
Benötigst du Echtzeit-Objekterkennung für dein Projekt? Ich spezialisiere mich auf den Aufbau smarter Visionssysteme mit YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch und TensorFlow.
Ob es um die Erkennung von Personen, Fahrzeugen oder benutzerdefinierten Objekten in Videos oder Bildern geht, ich erstelle eine komplette Pipeline von der Datenbeschriftung bis zum Einsatz.
Was ich anbiete:
- Echtzeit-Erkennung mit YOLOv3/v4/v5/v8
- Benutzerdefiniertes Model-Training (Ultralytics)
- Komplette Pipeline: Beschriftung, Training, Testen, Einsatz
- Erkennung in Video, Bild oder Webcam
- Objektverfolgung (Deep SORT, ByteTrack)
- Sämtliche Visualisierung mit Bounding Boxes
- Export in ONNX, TensorRT oder TFLite Formate
Tools & Technologien, die ich verwende:
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
- Modelle: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
- Utilities: Roboflow, LabelImg, CVAT
- Entwicklung: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
- Bibliotheken: NumPy, Pandas für Datenhandling und Visualisierung
Mein Portfolio
2 Bewertungen für diesen Service
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noahliamio
Wiederkehrender Kunde

Frankreich
he is very attentive very knowledgeable great job once again
Bis zu 50 $
Preis
5 Tagen
Dauer
Hilfreich?M muhamadraheemsa

Saudi-Arabien
Absolutely blown away by the final results! recommended!
Bis zu 50 $
Preis
1 Tag
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Hilfreich?
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