Ich erstelle eine interaktive Streamlit-Web-App für deine Daten

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Bushra Batool
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build an interactive streamlit web app for your data
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich verwandle deine Daten oder dein trainiertes Modell in eine funktionierende, interaktive Web-App, durch die du oder deine Nutzer tatsächlich klicken können – nicht nur ein statisches Notebook oder eine Tabelle.


Ob du ein Dashboard brauchst, um deine Daten zu erkunden, oder eine Live-Oberfläche, bei der Nutzer Werte eingeben und Vorhersagen von deinem Modell erhalten, ich baue es sauber, funktional und bereit zum Teilen.


Was ich anbiete:

- Interaktive Streamlit-App, verbunden mit deinen Daten oder deinem Modell

- Sauberes UI mit Diagrammen, Filtern und Eingabeformularen nach Bedarf

- Deployment auf Streamlit Cloud mit einem teilbaren Link

- Quellcode inklusive, damit du ihn später anpassen kannst


Beweis meiner Arbeit: Ich habe mehrere Live-Anwendungen gebaut und deployed, darunter einen Streamlit-basierten E-Mail-Spam-Classifier, eine Kreditrisikobewertungs-App und ein Full-Stack-Hirntumor-Erkennungssystem (React + FastAPI), das auf Hugging Face Spaces läuft.


Vollständiges Portfolio: bushrabatool0605.github.io/portfolio-/


Schreib mir mit deinen Daten oder deinem Modell und was die App tun soll, damit ich den Umfang bestätigen kann, bevor du bestellst.

  • Anwendung

    • Python

  • Diagrammtyp

    • Vergleich
    • Verteilung
    • Benutzerinteraktion
    • Kennzahl
    • Balkendiagramm
    • Zeitreihe
    • Interaktiv

Lerne Bushra Batool kennen

Bushra Batool

AI ML Engineer Python, TensorFlow, Scikit learn Classification and Regression

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2026

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I'm a CS graduate specializing in machine learning and AI system development. I build classification and regression models, computer vision systems, and AI-powered automation tools — trained, evaluated, and deployed as working applications, not just notebooks. My work includes a brain tumor classification system (98.8% accuracy across 4 benchmarked architectures), an NLP spam classifier, and AI-based document data extraction. I focus on clean, tested code and clear explanations of results, so clients understand exactly what they're getting. Portfolio: bushrabatool0605.github.io/portfolio-/

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