Ich baue ein bewährtes KI-Tool, das Daten aus E-Mails, PDFs und unordentlichem Text extrahiert

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Bartosz S.
Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

E-Mails, PDFs, Webseiten, Notizen, Rezensionen: Die benötigten Informationen stecken darin, allerdings als Fließtext. Das manuelle Übertragen in eine Tabelle kostet Stunden und Fehler schleichen sich trotzdem ein. Ich erstelle dir ein Tool, das diese Arbeit übernimmt.


Das Tool liest deine Texte und füllt die Felder, die du wählst, sortiert jedes in deine Kategorien ein oder prüft ein Dokument anhand deiner Liste von geforderten Punkten darauf, ob sie gefunden, fehlen oder unklar sind. Du erhältst die Ergebnisse als Excel, CSV oder JSON.


Warum du dem Ergebnis vertrauen kannst:

- jeder Wert zeigt die Stelle, von der er stammt

- deine Regeln werden angewendet, zum Beispiel Summen, die stimmen müssen, oder erlaubte Werte

- Werte, die eine Regel brechen oder aus keiner Quelle stammen, kommen in eine Überprüfungs-Liste

- ein abschließender Test auf Dateien, die beiseitegelegt werden, misst die Genauigkeit pro Feld, Kategorie oder Punkt


Basis ist ein Test an 20 deiner Dateien. Standard und Premium beinhalten das Tool, Run-Notes und einen Testbericht, auf Cloud-KI oder lokalem Modell, je nachdem, was deine Daten zulassen.


Vergangene Arbeiten: Für ein Buchhaltungs-Startup eine Desktop-Anwendung, die IDs, Daten und Umsatzsteuersummen aus dem OCR-Text von gescannten hebräischen Rechnungen in Excel zieht, geprüft durch eine Prüfziffer und Umsatzsteuer-Arithmetik, über 1,5 Jahre hinweg erweitert.

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Bartosz S.

Web Scraping, Data Pipelines, ML and LLM Tools

  • AusPolen
  • Mitglied seitAug. 2019
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Polnisch, Englisch
I start by asking why: what the goal is, how success will be measured and whether the data can support it. Then I design the process and build the tools to run it, from collecting data on the web and from internal systems to the reports people decide on, and I keep them running. Web scraping since 2016, including sites behind anti-bot protection, recurring datasets delivered monthly, data pipelines in Python and SQL, dashboards, and machine learning and LLM tools tested on real cases. Working with data since 2011.

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