Ich werde dein Senior Data- und AI-Lösungsarchitekt sein
Data Engineer Airflow, ClickHouse, ETL AWS, GCP Python
Über diesen Service
Ich gebe dir klare, erfahrungsbasierte Antworten auf deine Fragen zu Data Engineering, Cloud und AI. Kein allgemeiner Rat, sondern direkte Infos aus über 11 Jahren in der Produktion.
Ich habe mehr als 40 Datenplattformen für Firmen wie Samsung, OMD und Yandex entworfen und gebaut. Ich bin der Autor des airflow-clickhouse-plugin (über 250.000 Downloads pro Monat) und Gewinner des AI Hackathon 2025.
Stell mir deine Fragen zu:
- Data-Stack-Entscheidungen: Speicher, Orchestrierung, ETL, Streaming und Kostenabwägungen.
- Cloud-Architektur: AWS vs GCP, Plattformdesign, Migrationsplanung.
- Applied AI: LLM-Pipelines, RAG vs Fine-Tuning vs Prompting, AI-Agenten.
- AI-gestütztes Programmieren: Tools, Workflows und Codequalität mit AI.
Nach unserer Session bekommst du:
- Klare Empfehlungen für deinen Stack und dein Umfeld.
- Eine schriftliche Zusammenfassung mit den wichtigsten Punkten und nächsten Schritten, die innerhalb von 2 Werktagen geliefert wird.
Bitte teile deine Fragen vorab bei der Buchung, damit ich mich vorbereiten und die Session wertvoller machen kann.
TIPP: Brauchst du einen vollständigen Architekturvorschlag oder eine Umsetzung? Das ist ein separater Service, den ich ebenfalls anbiete.
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist der Unterschied zwischen dieser Beratung und einem fertiggestellten Projekt?
Dieses Gig ist für Expertenberatung, technische Entscheidungsfindung und Q&A. Wenn du Architekturdesign, Implementierung oder eine maßgeschneiderte Lieferung brauchst, schreib mir bitte für ein separates Projekt.
Was sollte ich vor dem Gespräch schicken?
Bitte teile deine Fragen, deinen aktuellen Stack, den Projektkontext und relevante Links oder Diagramme. Je spezifischer deine Angaben sind, desto fokussierter und nützlicher wird unsere Session.
Was erhalte ich nach dem Anruf?
Du erhältst innerhalb von 2 Werktagen eine schriftliche Zusammenfassung mit den wichtigsten Empfehlungen, Abwägungen und vorgeschlagenen nächsten Schritten.
Können wir über AI, LLMs, RAG oder AI-Agenten sprechen?
Ja. Wir können Themen wie angewandte AI, LLM-Architektur, RAG, Prompting vs. Fine-Tuning, AI-Agenten und die Integration von AI in deinen bestehenden Data-Stack behandeln.
Ist das auch für Gründer oder nicht-technische Einkäufer geeignet?
Absolut! Ich kann die Diskussion an dein Hintergrundwissen anpassen und dir helfen, Optionen, Anbieter und Architekturentscheidungen ohne unnötigen Jargon zu bewerten.
