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Ich werde XGBoost Machine-Learning-Modelle für Vorhersage und Klassifikation erstellen
Daten in Erkenntnisse, Vorhersagen und klügere Entscheidungen verwandeln
Ich bin Datenwissenschaftler und Entwickler im Bereich maschinelles Lernen, der es liebt, mit realen Daten zu arbeiten und herauszufinden, was die Zahlen wirklich aussagen. Ich kann bei Datenbereinigu...
Über diesen Service
Braucht dein Dataset ein XGBoost-Modell?
Ich helfe dir, ein praktisches Machine-Learning-Modell für Klassifikation, Regression oder Vorhersage mit Python und XGBoost zu entwickeln.
Was ich anbieten kann:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Feature-Engineering und -Vorbereitung
- XGBoost-Modellentwicklung
- Hyperparameter-Tuning und -Optimierung
- Kreuzvalidierung und Modellbewertung
- Genauigkeit und andere Leistungskennzahlen
- Feature-Importance-Analyse
- Vorhersagen für neue Daten
- Visualisierungen und ein sauberes Jupyter Notebook
Ich nutze Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost und Jupyter Notebook, um dein Modell zu bauen und zu bewerten.
Egal, ob du an Kundenabwanderung, Betrugserkennung, Verkaufsprognosen, Risikoanalyse, Preisvorhersagen oder einem anderen tabellarischen Dataset arbeitest, ich werde das Modell auf dein spezielles Problem zuschneiden.
Du erhältst organisierten Code, klare Ergebnisse und eine Erklärung der durchgeführten Arbeit.
Hast du ein Dataset bereit? Schick es mit deinen Anforderungen rüber, und wir legen los.
Programmiersprache:
Python
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R
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MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
Panda
