Ich führe Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und prädiktive Analytik in Python durch
Microsoft Fabric, Power BI, Data Analytics, AI-Lösungen
Über diesen Service
Brauchst du eine zuverlässige Data Science- und Machine Learning-Lösung für deine Geschäftsdaten?
Ich entwickle End-to-End Data Science-, Machine Learning- und Predictive Analytics-Lösungen in Python, von der Rohdatenaufbereitung bis zu zuverlässigen Vorhersagen und einsatzfähigen ML-Modellen.
Was ich anbieten kann:
Datenbereinigung und -vorverarbeitung
Explorative Datenanalyse (EDA)
Feature Engineering und Feature Selection
Klassifikations- und Regressionsmodelle
Prädiktive Modellierung und Prognosen
Kundenabwanderung und Risikovorhersage
Clustering und Anomalieerkennung
Modellevaluation, Feinabstimmung und Optimierung
Python, Pandas, Scikit-learn, SQL und MLflow
Modelldeployment und MLOps-Workflows
Vorhersageausgaben für Power BI und Geschäftsanwendungen
Ich konzentriere mich auf vollständige, geschäftsbereite ML-Lösungen, anstatt nur ein Modell zu trainieren.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz, dein Vorhersageziel und die Projektanforderungen prüfen kann.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Azure ML Studio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Bitte stelle deinen Datensatz, dein Projektziel, die Zielvorhersage und alle spezifischen Anforderungen bereit. Wenn du unsicher bist, welche ML-Methode geeignet ist, kann ich deine Daten prüfen und die beste Lösung empfehlen.
Kannst du mit unordentlichen oder unvorbereiteten Daten arbeiten?
Ja. Ich kann deine Daten bereinigen, vorverarbeiten, transformieren und vorbereiten, EDA und Feature Engineering durchführen und sie für Machine Learning und Predictive Analytics geeignet machen.
Werde ich den Quellcode und das trainierte Modell erhalten?
Ja. Du erhältst sauberen Quellcode, das trainierte Modell, Evaluierungsergebnisse, Vorhersagen und Dokumentation entsprechend deinem gewählten Paket.
Kannst du das Machine Learning-Modell deployen oder integrieren?
Ja. Premium- oder individuelle Projekte können deployment-ready Code, API-Integration, Modell-Deployment, MLflow/MLOps-Setup und grundlegende Überwachung je nach deinen Anforderungen umfassen.
