Ich werde KI- und Computer Vision Projekte für ESP32 und Arduino entwickeln

Möchtest du modernste KI in deine eingebetteten Geräte integrieren? Du bist hier genau richtig!

Ich bin Elektronik- und Telekommunikationsingenieur mit Schwerpunkt auf Edge AI, Computer Vision und smarten IoT-Lösungen. Ich helfe Kunden, die Lücke zwischen komplexen Machine-Learning-Algorithmen und ressourcenbeschränkter Hardware wie ESP32 und Arduino zu überbrücken.

Was ich für dich tun kann:

• Maßgeschneiderte KI-Modelle: YOLO-Objekterkennungsmodelle trainieren und optimieren, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
• Edge-Deployment: KI-Modelle direkt auf Mikrocontrollern (wie ESP32-CAM) für Echtzeit-Inferenz deployen, ohne auf Cloud-Server angewiesen zu sein.
• Firmware-Entwicklung: Robustes C++ und Python Programmieren für nahtlose Hardware-Software-Integration
• Datensatz-Engineering: Große Datensätze kuratieren, annotieren und verarbeiten (nachweisliche Erfahrung mit über 10.000 Bildern für robuste Merkmalsextraktion).

Warum mich wählen? Ich konzentriere mich auf praktische, realistische Ingenieurlösungen. In einem kürzlichen Projekt habe ich erfolgreich ein automatisiertes Computer Vision System von Grund auf aufgebaut und eine hohe Genauigkeit von 0.953 mAP50 auf Edge-Hardware erreicht. Ich schreibe sauberen Code, gebe detaillierte Kommentare ab und kommuniziere klar.