Ich werde ein Echtzeit-Videoanalyse-System für CCTV, IP-Kameras und Live-Streams erstellen

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Computer Vision und Embedded Vision Ingenieur

Ich bin ein Computer Vision und Embedded Vision Ingenieur und konzentriere mich auf die Entwicklung praktischer Bild-, Video-, Kamera- und Edge-Processing-Systeme für reale Anwendungen. Ich erstelle ...
Über diesen Service

Ich entwickle maßgeschneiderte Echtzeit-Videoanalyse-Systeme, die Live-Video-Feeds verarbeiten und wichtige Ereignisse automatisch erkennen, ohne manuelle Überwachung.


Dieser Service ist für Unternehmen, Sicherheitsfirmen, Bauprojekte, Fabriken, Transportsysteme, Einzelhandelsgeschäfte und Smart-City-Anwendungen konzipiert.

Ich kann Systeme entwickeln, die Live-Videos von USB-Kameras, CCTV-Kameras, RTSP/IP-Kameras, Webcams, Drohnen oder aufgezeichneten Videos analysieren.


Funktionen, die ich bauen kann

  • Echtzeit-Objekterkennung.
  • Mehrfach-Objektverfolgung.
  • Bewegungserkennung.
  • Objektzählung.
  • Ein- und Ausgangszählung.
  • Zonenbasierte Überwachung.
  • Einbruchserkennung.
  • Fahrzeug- und Fußgängererkennung.
  • Echtzeit-Ereignisbenachrichtigungen.
  • Aufnahmen mit Analytics-Overlay.
  • Dashboard mit Live-Statistiken.
  • REST API-Integration.
  • Implementierung mit Python und OpenCV.


Jede Lösung wird individuell auf dein Kamera-Setup, deine Umgebung und deine Projektanforderungen abgestimmt.


Was du bekommst

  • Maßgeschneiderte Python/OpenCV-Software.
  • Sauberer Quellcode.
  • Live-Analytics-Workflow.
  • Kamera-Integration.
  • Einrichtungsanleitung.
  • Dokumentation.


Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Kameratyp, einem Beispielvideo und den Projektanforderungen.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

Tools:

opencv

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch