Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Diese Dienstleistung ist vorübergehend nicht verfügbar
Ich werde eine rag ai such-pipeline mit elasticsearch aufbauen
Serhii T
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du eine KI-gestützte Suche oder einen Q&A-Bot zu deinem Produkt oder internen Daten hinzufügen? Ich baue produktionsreife RAG-Pipelines, die tatsächlich funktionieren, keine Spielzeug-Demos.
Was ich anbiete:
- RAG-Pipeline: Daten aufnehmen, Chunking, Einbettung, Index, Abfrage, Antwort mit Zitaten
- Hybride Suche: BM25 + Vektor mit Reciprocal Rank Fusion
- Intelligentes Query-Routing: einfache Anfragen = schneller Weg ($0 LLM-Kosten), komplexe = KI
- LLM-Integration via LiteLLM: Claude, GPT, DeepSeek mit Fallback
- Agentische Workflows mit LangGraph: Mehrschritt-Reasoning, Tool-Nutzung
- Vollständige Beobachtbarkeit: Langfuse-Tracking, Kostenüberwachung pro Anfrage
Warum ich:
- Über 8 Jahre Elasticsearch in der Produktion, Retrieval ist der Bereich, in dem die meisten RAG-Projekte scheitern
- Habe produktionsreife RAG Q&A-Systeme gebaut, keine Hackathon-Demos
- Entwickelte eine KI-Orchestrierungs-Engine mit Triage-Routing (Fast/ReAct/Planning)
Datenquellen: PDF, DOCX, Datenbanken, APIs, CRM-Daten, alles textbasiert.
Stack: Elasticsearch, Qdrant, LangGraph, NestJS, Vue.js, LiteLLM, Docker.
Sende mir eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall, ich sage dir, ob RAG die richtige Lösung ist oder ob einfachere Suche ausreicht.
Lerne Serhii T kennen
Serhii T
Elasticsearch, AI Search Engineer, 8 Years Production Experience
- AusPolen
- Mitglied seitApr. 2026
- Letzte Lieferung3 Monate
Sprachen
Ukrainisch, Russisch, Englisch
Elasticsearch & AI Search Engineer, 8+ years production experience. I deploy, optimize, and scale search infrastructure for enterprise systems.
Core skills:
- ES deployment, performance tuning, relevance optimization
- Multi-tenant search architecture
- RAG pipelines & AI search (LangGraph, Qdrant)
- Docker & Kubernetes for search clusters
Stack: Elasticsearch, TypeScript, NestJS, Java, Docker, Docker-Compose, K8s, Helm, RabbitMQ, Vue.js, LangGraph.
Based in Poland. Open to consulting and projects.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Datenquellen können Sie arbeiten?
Dokumente (PDF, DOCX), Datenbanken (PostgreSQL, MySQL), APIs, CRM-Daten, Web-Inhalte – alles textbasiert.
Wie hältst du die LLM-Kosten niedrig?
Intelligentes Triage-Routing. 60-70 % der Anfragen werden durch schnelle hybride Suche ohne LLM-Aufrufe beantwortet. Nur komplexe Fragen nutzen KI.
Kannst du das in meine bestehende App integrieren?
Ja. Ich liefere über REST API, TypeScript SDK oder eingebettetes Web-Component – je nachdem, was zu deinem Stack passt.
Was, wenn ich mir nicht sicher bin, ob RAG die richtige Lösung ist?
Schick mir zuerst eine Nachricht. Ich prüfe deinen Anwendungsfall kostenlos und sage dir ehrlich, ob RAG Sinn macht oder ob einfachere Suche besser funktioniert.
