Ich überprüfe deine AI-Architektur und sage dir, was du verbessern musst

Die meisten KI-Systeme, die scheitern, scheitern nicht am Modell selbst. Sie scheitern an allem drumherum – kein Caching, kein Fallback, wenn ein Anbieter timeoutet, keine Kostenprognose, eine Architektur, die für zehn Nutzer funktioniert hat, aber nicht für tausend.

Ich überprüfe KI-Systeme und sage dir ganz offen, was falsch läuft und was du zuerst beheben solltest.

Was du bekommst

• Eine schriftliche Bewertung: Was hält, was nicht, und warum
• Spezifische Fixes nach Impact, nicht nur eine Liste aller theoretisch verbesserbaren Dinge
• Kosten- und Latenz-Analyse, wo du zu viel ausgibst und wo es gerechtfertigt ist
• Eine ehrliche Einschätzung, ob dein Stack zum Problem passt

Was ich mir anschaue

LLM-Integrationsmuster, RAG-Pipelines, Agent-Design, API- und Backend-Architektur, Deployment und Skalierung. Wo relevant, wie deine KI- und On-Chain-Komponenten Verantwortung aufteilen.

Ich baue diese Systeme in Python, Go und Rust – das ist keine Theorie. Ich sage dir, wann etwas so bleibt, wie es ist, und wann ein einfacherer Ansatz das, was du gebaut hast, übertrifft.

Schick mir ein Repo, ein Diagramm oder einfach eine Beschreibung, was du laufen hast, und ich sage dir, worauf ich zuerst schauen würde.