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Stéfan
@bobstef
Frankreich
Französisch, Englisch
Über mich
Expert en automatisation (Make, N8N, API custom) et data analyse, j'optimise la productivité, réduis les erreurs et supprime les tâches chronophages. Lien Github pour voir les projets effectués : https://github.com/stefanmenardp-commits
Compétences :
- Analyse des besoins
- Automatisations avancées (Make, N8N, Google Apps Script, Python), intégration API
- Documentation
- Gestion et visualisation de données.
Projets menés :
- Chatbot de gestion de stocks
- Automatisation e-learning (mailing, génération de fichiers, statuts élèves, etc.)
- Suivi dépenses automatisé et dashboard de suivi
Kompetenzen
Stéfan
offline •
Meine Dienstleistungen
Daten
I will automate your workflows to save you time and improve your business efficiency
Arbeitserfahrung
Data Analyst
Good Light • Vollzeit
Jun 2022 - Present • 4 yrs 4 mos
- Récolte, nettoyage, structuration et enrichissement des données (Google Sheets, Google Cloud Function, Big Query, Google Cloud Scheduler) - Mise en place d'une architecture de données pour la gestion de plusieurs projets data (ELT) - Gestion de l'intégrité des données à l'aide de script Google Apps Script et de SQL - Structuration et versionning de la transformation du SQL (Dataform) - Mise en place de tableaux de bord pour répondre aux besoins des équipes (Looker Studio)
Data Analyst / Automatisation
Agence AWAM • Vollzeit
Jan 2025 - Apr 2026 • 1 yr 3 mos
Automatisation et optimisation des processus métier : - Gestion complète du cycle projet : recueil du besoin, spécifications, mise en œuvre, recette, mise en production, formation et accompagnement des utilisateurs. - Construction et déploiement de solutions d’automatisation sur mesure avec Make (Integromat) - Recherche et expérimentation sur l’intégration d’agents IA dans les workflows automatisés (n8n, RAG pour l’analyse documentaire volumineuse). Gestion et exploitation de la donnée (ELT, BI) : - Recueil du besoin client pour la visualisation de donnée - Maintenance/évolution/création de pipelines data structurés en architecture ELT. Extraction de données avec Supermetrics/Script Python via API, chargement vers BigQuery, transformation sous Dataform, planificateur avec Google Cloud Scheduler et création/visualisation avec Looker Studio. - Gestion de l'intégrité des données à l'aide de script Google Apps Script et de SQL - Veille et tests sur les solutions ELT open-source (Airbyte, Meltano) pour évaluer leur pertinence. - Création de dashboard (Looker Studio) Projet IA : - Compréhension des méthodes et architectures optimisées pour la création de chatbot - Construction de chatbot pour faciliter la récupération d'information dans un domaine spécifique du client
