Ich entwickle Nvidia Jetson Raspberry Pi und Edge-Vision-Processing-Lösungen

Ich entwickle maßgeschneiderte Embedded-Vision- und Edge-Processing-Lösungen für NVIDIA Jetson, Raspberry Pi und kamera-basierte Hardware-Systeme.

Ich kann Anwendungen erstellen, die Kameradaten direkt auf Edge-Geräten verarbeiten, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Processing reduziert wird und Echtzeit-Reaktionen in Umgebungen möglich sind, in denen niedrige Latenz und zuverlässige lokale Verarbeitung wichtig sind.

Typische Projekte können Objekterkennung, Objektverfolgung, Bildanalyse, Kamerabeobachtung, Messung, Klassifizierung, Multi-Kamera-Verarbeitung und Echtzeit-Inferenz umfassen.

Ich arbeite mit USB-Kameras, CSI-Kameras, IP-Kameras, RTSP-Streams und anderen unterstützten Kamera-Schnittstellen. Je nach Hardware und Anforderungen kann ich OpenCV, ONNX Runtime, TensorRT, CUDA, GStreamer und Python-basierte Verarbeitungspipelines integrieren.

Außerdem kann ich bestehende Modelle und Anwendungen für eingebettete Hardware optimieren, indem ich die Inferenzgeschwindigkeit, den Speicherverbrauch, die Kamera-Pipelines und die allgemeine Verarbeitungseffizienz verbessere.

Bitte sende vor der Bestellung dein Board-Modell, die Kameraspezifikationen, das Betriebssystem, das Modell/Framework und die gewünschte Vision-Aufgabe, damit ich die passende Architektur empfehlen kann.