Ich entwickle einen Python-Finanzdaten- und NLP-Analyser

Versuchst du, einen Trading-Algorithmus zu bauen, hast aber Schwierigkeiten mit unübersichtlichen, unstrukturierten Marktnachrichten und API-Limits?

Ich erstelle eine automatisierte Python-Datenpipeline, die Live-Finanzdaten extrahiert, aktuelle Marktnachrichten liest und Natural Language Processing (NLP) nutzt, um dir genau zu sagen, wie sich der Markt fühlt.

Anstatt Berichte manuell zu lesen, wandeln meine Skripte unstrukturierten Text in saubere, umsetzbare Daten um.

Was ich baue:

• API-Integration: Nahtlose Verbindung zu Finanz-APIs (yfinance, Alpha Vantage usw.), um Live-Marktdaten abzurufen.
• NLP-Stimmungsanalyse: Automatisches Kategorisieren von Nachrichtenüberschriften als Positiv, Negativ oder Neutral.
• Datenengineering: Strukturierung der Ausgabe in saubere Pandas DataFrames, CSVs oder Datenbanken, die bereit für deine Trading-Modelle sind.
• ️ Workflow-Automatisierung: Weiterleitung der finalen Daten an den gewünschten Ort.

Warum du mich wählen solltest? Ich bin ein Computerwissenschaftler mit Schwerpunkt auf Python-Backend-Architektur und Datenengineering. Ich schreibe sauberen, dokumentierten und hoch effizienten Code.

Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit wir genau besprechen können, welche APIs und Datenpunkte du extrahieren möchtest!