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Ich erstelle NLP-Modelle für Sentiment-Analyse und Textklassifikation
KI ML Ingenieur
Ich bin B.Tech CSE (AI & ML)-Student und KI-Enthusiast, leidenschaftlich daran interessiert, KI/ML zur Lösung realer Geschäftsprobleme einzusetzen. Ich habe eine solide Grundlage in ML, Deep Learning ...
Über diesen Service
<pHast du Schwierigkeiten, Erkenntnisse zu gewinnen oder genaue NLP-Modelle aus deinen Textdaten zu erstellen?
Ich helfe Unternehmen, Forschern und Startups dabei, hochleistungsfähige NLP-Lösungen für reale Anwendungen zu entwickeln, wie zum Beispiel:
Sentiment-Analyse
Textklassifikation
Fake-News-Erkennung
Chatbot/NLP-Pipelines
Ich baue nicht nur einfache Modelle, sondern liefere optimierte, einsatzbereite Lösungen.
Was macht mich anders?
- Entwickelte einen DistilBERT-basierten Fake-News-Detektor (94% Genauigkeit, 93% F1-Score)
- Reduzierte die Inferenzzeit um etwa 60% im Vergleich zu Standard-BERT
- Erfahrung mit realen Pipelines + FastAPI-Deployment
- Starker Hintergrund in Transformers, Deep Learning und Datenvorverarbeitung
️Was du bekommst:
Saubere und strukturierte Datenvorverarbeitung
Maßgeschneidertes NLP-Modell (ML/DL/Transformer-basiert)
Modellevaluation mit klaren Leistungskennzahlen
<pGut dokumentierter QuellcodeOptionale API-Integration (FastAPI)
Tools & Technologien:
Python, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace Transformers, FastAPI
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
F1: Welche Informationen muss ich angeben, um loszulegen?
Bitte teile mir deinen Datensatz (CSV, Excel oder anderes Format), eine Beschreibung deines Problems (Klassifikation, Regression usw.) und dein gewünschtes Ergebnis mit. Je mehr Details du gibst, desto bessere Ergebnisse erzielst du.
Q2: Was, wenn ich keinen Datensatz habe?
Kein Problem! Ich kann dir helfen, einen geeigneten öffentlichen Datensatz zu finden oder dich bei der Datensammlung unterstützen. Beschreibe einfach dein Problem, und ich schlage dir die beste Vorgehensweise vor.
Q3: Welche Programmiersprache und Bibliotheken verwendest du?
Ich nutze hauptsächlich Python mit Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy und Matplotlib. Der Code ist sauber und gut kommentiert.
Q4: Bekomme ich den Quellcode?
Der Quellcode ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten. Du kannst ihn auch zum Basic-Paket als Zusatzleistung hinzufügen.
Q5: Kannst du mit meinem bestehenden Modell arbeiten?
Ja! Wenn du bereits ein Modell hast und Feinabstimmung, Optimierung oder Deployment benötigst, wähle einfach das passende Paket oder Zusatzservice.
F6: Bieten Sie Überarbeitungen an?
Ja — 1 Revision beim Basic, 2 beim Standard und 3 beim Premium. Ich arbeite, bis du mit den Ergebnissen vollständig zufrieden bist.
Q7: Wie wirst du die finale Arbeit liefern?
Ich liefere eine zip-Datei mit dem Modell, Quellcode (falls enthalten), Dokumentation und einem Ergebnisbericht über das Fiverr-Liefersystem.
Q8: Bleibt meine Daten vertraulich?
Absolut. Deine Daten und Projektdetails sind zu 100 % vertraulich. Ich teile oder verwende keine Kundendaten unter keinen Umständen.
Q9: Kannst du das Modell auf meiner bevorzugten Cloud-Plattform bereitstellen?
Ja! Ich unterstütze AWS, GCP und Heroku für Cloud-Deployments. Erwähne einfach deine bevorzugte Plattform bei der Bestellung.
Q10: Was, wenn ich mit der Lieferung nicht zufrieden bin?
Ich biete kostenlose Überarbeitungen innerhalb des Paketlimits an. Wenn du trotzdem unzufrieden bist, bin ich offen für eine Lösung. Deine Zufriedenheit hat oberste Priorität.
