Ich entwerfe deine ai rag Wissensdatenbank und Vektor-Datenbank-Backend

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Paul S
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Über diesen Service

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Ein RAG-System ist nur so gut wie das Wissen, das dahinter steckt. Viele scheitern an der Datenebene: falsches Chunking, keine Metadatenfilterung, schwacher Retrieval.


Ich bin Paul-Ferdinand Steuck: 7 Jahre IT-Beratung, MSc Informationssysteme (1.1), Doktorand in generativer KI und LLMs.


Ich entwerfe und baue das Wissens-Backbone: welche Daten existieren, wie sie zusammenpassen, was tatsächlich geeignet ist, plus Metadatenfilterung, lexikalische + semantische Suche, Reranking und Hosting. Ich arbeite mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant und Pinecone, Python/Rust ETL-Pipelines und strukturierten Methoden (Anforderungsanalyse, BPMN, UML). Ich berate auch bei den echten Trade-offs: RAG vs. Fine-Tuning vs. andere Ansätze.


Alle Arbeiten unter NDA, vollständig vertraulich & verschlüsselt.


Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Daten und Ziele abstimmen können.

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Paul S

IT Consulting and PhD Candidate

  • AusDeutschland
  • Mitglied seitDez. 2020
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Deutsch, Englisch, Französisch
I help companies build chatbots, RAG systems and multi-agent AI that work — by getting the concept right before anyone writes code. 7 years in IT consulting (Germany), MSc Information Systems (1.1), PhD researcher on generative AI, LLMs and conversational agents. Plenty of people can code an LLM app. The hard part is requirements analysis, the right tools and clean data — that's my focus. I use BPMN, UML and a current stack: LangChain/LangGraph, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, Qdrant, Pinecone, Python/Rust ETL, APIs. All projects under NDA. Please reach out before ordering.

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