Ich werde robuste Multi-Agent-Systeme und Business-Automatisierung mit rag und langgraph aufbauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, für manuelle Arbeit zu bezahlen. Stelle eine KI-Arbeitskraft ein.
Du brauchst keinen weiteren "Chatbot", der nur redet. Du brauchst Autonome KI-Agenten, die arbeiten.
Als Senior Data Scientist entwickle ich produktionsreife Multi-Agent-Systeme (Digitale Mitarbeiter). Im Gegensatz zu einfachen Bots nutze ich LangGraph, um Systeme zu erstellen, die planen, ausführen und Fehler selbst korrigieren.
Was ich baue:
- Der KI-Datenanalyst: Agenten, die Python-Code schreiben, um Excel/CSV-Daten zu analysieren und Diagramme zu erstellen.
- SaaS Ops Team: Ein Agent findet Leads, ein anderer qualifiziert sie, ein dritter verschickt E-Mails.
- RAG-Experte: Chat mit PDFs, Verträgen oder SQL-Datenbanken ohne Halluzinationen.
Warum LangGraph? Einfache Frameworks brechen. Ich nutze LangGraph für:
- Schleifen: Wenn der KI scheitert, versucht sie es automatisch erneut.
- Human-in-the-Loop: Sie pausiert zur Freigabe, bevor E-Mails verschickt werden.
- Speicher: Erinnern sich an den Kontext über lange Workflows hinweg.
️ Tech Stack:
- Kern: RAG, LangGraph, CrewAI, LangChain.
- Modelle: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3 (lokal).
- Tools: Python, SQL, Streamlit, eigene APIs.
Bereit für Automatisierung? Schreib mir vor der Bestellung, um deine individuelle Architektur zu planen!
Lerne BhishamK kennen
Machine Learning Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung8 Monate
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Können wir mein Projekt besprechen, bevor ich bestelle?
Ja, absolut! "Multi-Agent-Systeme" sind komplex. Bitte schreibe mir zuerst, damit ich deinen Workflow verstehe und die passende Architektur (LangGraph vs. CrewAI) empfehlen kann, bevor du dich für ein Paket entscheidest.
Muss ich für OpenAI/LLM API-Kosten bezahlen?
Ja. Ich entwickle den "Motor" (den Code), aber der "Treibstoff" (API-Nutzung für GPT-4/Claude) wird direkt von dir an den Anbieter gezahlt. Wenn du eine kostenlose Option möchtest, kann ich lokale LLMs (Llama 3) für dich einrichten, aber sie benötigen eine starke GPU.
Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem AI-Agenten?
Ein Chatbot redet nur (wie ChatGPT). Ein AI-Agent erledigt Arbeit. Meine Agenten können im Web surfen, Dateien schreiben, Python-Code ausführen, E-Mails verschicken und deine Datenbank autonom aktualisieren.
Sind meine Daten sicher? Trainierst du mit meinen Daten?
Deine Daten sind zu 100 % sicher. Ich nutze RAG (Retrieval Augmented Generation), das der KI erlaubt, deine Dateien zu "lesen", ohne sie zu trainieren. Deine privaten Daten verlassen niemals deine sichere Umgebung.
Kannst du ein individuelles Dashboard für meine Makler erstellen?
Ja! Im Premium-Paket erstelle ich ein individuelles Streamlit- oder React-Dashboard, auf dem du Dateien hochladen, Agenten-Logs ansehen und die finalen Berichte/Diagramme visuell sehen kannst.
Was passiert, wenn der AI-Agent einen Fehler macht?
Nutze LangGraph, um "Selbstkorrigierende Schleifen" zu bauen. Wenn der Agent schlechten Code generiert oder eine Suche scheitert, erkennt das System den Fehler und zwingt den Agenten, es automatisch erneut zu versuchen, bis es klappt.
Bieten Sie Support nach der Lieferung an?
Ja. Alle Pakete beinhalten eine Support-Phase (siehe Gig-Details), um Fehler zu beheben. Für langfristige Wartung oder Feature-Updates können wir eine monatliche Retainer-Vereinbarung besprechen.
Ich habe eine eigene Datenbank (SQL/Postgres). Kann der AI sie nutzen?
Ja. Ich spezialisiere mich auf "Text-to-SQL"-Agenten. Ich kann den AI sicher mit deiner Datenbank verbinden, sodass du einfache Fragen auf Englisch stellen kannst, wie "Zeige mir die Verkäufe vom letzten Monat" und eine Grafik bekommst.

