Ich führe Bioinformatik- und Wirkstoffanalysen durch
Bioinformatik- und Data-Science-Spezialist in NGS, GROMACS und Drug Design
Über diesen Service
Bist du auf der Suche nach einem erfahrenen Computational Biologist, der deine Forschung in der Wirkstoffentdeckung, Therapeutika oder Transkriptomik beschleunigt? Du bist hier genau richtig!
Ich biete umfassende Bioinformatik, computergestütztes Drug Design, Multi-Epitope Vaccin-Design und RNA-Seq-Datenanalyse-Dienstleistungen an, maßgeschneidert für Forscher, Akademiker und Biotech-Projekte.
--- Was ich anbiete ---
1. Computational Drug Discovery & Screening
- Zielidentifikation & Proteinvorbereitung
- Hochdurchsatz-Virtual Screening (HTVS)
- Molekulares Docking (AutoDock Vina, Glide, Discovery Studio)
- ADMET, Toxizität & Drug-Likeness (Lipinski-Regeln) Profiling
- Molekulare Dynamik (MD) Simulation Vorbereitung & Trajektorien-Analyse
2. Immunoinformatik & Vaccine Design
- Multi-Epitope Peptid-Impfstoff-Design gegen virale, bakterielle oder pilzliche Erreger
- B-Zell-, T-Zell (MHC-I & MHC-II) Epitope-Vorhersage & Erhaltungsanalyse
- Allergenität, Toxizität, Antigenität und physikochemische Profilierung
- Molekulares Docking des Impfstoffkonstrukts mit Immunrezeptoren (TLRs)
3. RNA-Seq & Transcriptomics Pipeline
- Qualitätskontrolle (FastQC) & Lesereduzierung (Trimmomatic/Fastp)
- Ausrichtung auf Referenzgenom
Domäne:
Maschinelles Lernen
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Computer Vision
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Deep Learning
Expertise:
Feature-Lernen
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Empfehlungssysteme
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Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
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R
Tools:
opencv
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Amazon SageMaker
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Deep Dream Generator
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CVAT
Technologie:
Python
•
R
•
SPSS
•
Stata
•
Excel
•
RStudio

