Ich führe Bioinformatik- und Wirkstoffanalysen durch

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Bioinformatik- und Data-Science-Spezialist in NGS, GROMACS und Drug Design

Hi, ich bin Umair! Als erfahrener Bioinformatician, Data Scientist und Biotechnologe mit 1 Jahr gemischter Offline- und Online-Erfahrung überführe ich komplexe biologische Daten in publikationsreife w...
Über diesen Service

Bist du auf der Suche nach einem erfahrenen Computational Biologist, der deine Forschung in der Wirkstoffentdeckung, Therapeutika oder Transkriptomik beschleunigt? Du bist hier genau richtig!


Ich biete umfassende Bioinformatik, computergestütztes Drug Design, Multi-Epitope Vaccin-Design und RNA-Seq-Datenanalyse-Dienstleistungen an, maßgeschneidert für Forscher, Akademiker und Biotech-Projekte.


--- Was ich anbiete ---


1. Computational Drug Discovery & Screening

- Zielidentifikation & Proteinvorbereitung

- Hochdurchsatz-Virtual Screening (HTVS)

- Molekulares Docking (AutoDock Vina, Glide, Discovery Studio)

- ADMET, Toxizität & Drug-Likeness (Lipinski-Regeln) Profiling

- Molekulare Dynamik (MD) Simulation Vorbereitung & Trajektorien-Analyse


2. Immunoinformatik & Vaccine Design

- Multi-Epitope Peptid-Impfstoff-Design gegen virale, bakterielle oder pilzliche Erreger

- B-Zell-, T-Zell (MHC-I & MHC-II) Epitope-Vorhersage & Erhaltungsanalyse

- Allergenität, Toxizität, Antigenität und physikochemische Profilierung

- Molekulares Docking des Impfstoffkonstrukts mit Immunrezeptoren (TLRs)


3. RNA-Seq & Transcriptomics Pipeline

- Qualitätskontrolle (FastQC) & Lesereduzierung (Trimmomatic/Fastp)

- Ausrichtung auf Referenzgenom

Domäne:

Maschinelles Lernen

•

Computer Vision

•

Deep Learning

Expertise:

Feature-Lernen

•

Empfehlungssysteme

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Prädiktive Analyse

Programmiersprache:

Python

•

R

Tools:

opencv

•

Amazon SageMaker

•

Deep Dream Generator

•

CVAT

Technologie:

Python

•

R

•

SPSS

•

Stata

•

Excel

•

RStudio

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

•

Deep Learning