Ich werde ML-Modelle auf Edge-Geräten optimieren und bereitstellen

Ein Machine-Learning-Modell auf einem Mikrocontroller oder Edge-Board zu laufen zu lassen, ist eine ganz andere Herausforderung als in der Cloud. Ich spezialisiere mich auf Neural Network Quantisation, Pruning und Optimierung für hardware mit begrenzten Ressourcen, inklusive NVIDIA Jetson, STM32 (ARM Cortex-M) und anderen Embedded-Plattformen.

Ich habe YOLO mit TensorRT auf Jetson für Echtzeit-Inferenz bereitgestellt und CMSIS-NN-Optimierungen auf ARM Cortex-M85 durchgeführt. Ich mache dein Modell schlank, schnell und einsatzbereit.