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Ich erstelle eigene YOLO-Objekterkennungsmodelle mit FastAPI-Deployment
ML-Ingenieur NLP Computer Vision PyTorch
Hallo, ich bin Bilal. Ich bin Experte für Computer Vision mit Leidenschaft für den Aufbau intelligenter Systeme. Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen mit Python, Op...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit Objekterkennung, Bildsegmentierung oder Echtzeit-Tracking?
Ich entwickle End-to-End-Computer-Vision-Lösungen, von der Schulung eigener YOLO-Modelle bis zur Bereitstellung über FastAPI, Streamlit oder Edge-Geräte.
WAS ICH BEREITSTELLE:
- Objekterkennung & Tracking (YOLOv8/v10, RT-DETR)
- Instanz-/Semantik-Segmentierung & Klassifikation
- Echtzeit-Videoverarbeitung (Live-Kamerastreams, Videodateien)
- OCR & Dokumentenanalyse (EasyOCR, Paddle OCR)
- Branchenlösungen (Qualitätskontrolle/Fehlererkennung, Zählung, Zone-Analysen)
- Komplette Deployment-Lösungen (FastAPI, Flask, Docker, Streamlit, Raspberry Pi, Jetson)
WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST:
- Produktionsbereiter Code (sauber, dokumentiert, modular)
- Bereitgestellte Live-Projekte: Motorfehlerdiagnose | SMS-Spam-Klassifikation
- Du kannst es hier ansehen https://huggingface.co/spaces/b098
- Hardware-optimiert (GPU-Server bis Edge-Geräte)
- Voller Support, bis es in deiner Umgebung funktioniert
TECH STACK:
Python, PyTorch, YOLOv8/v10, OpenCV, FastAPI, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit
Typische Lieferung:
5-7 Tage | Individuelle Angebote für komplexe Projekte
JETZT BESTELLEN, um sofortige Beratung zu erhalten, oder schreibe mir zuerst mit deinen Anforderungen.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Was benötigen Sie von mir, um das Projekt zu starten?
Um die besten Ergebnisse zu erzielen, benötige ich in der Regel das Ziel deines Projekts, eine Beispielmenge der Bilder oder Videos, die du verarbeiten möchtest, und, falls vorhanden, einen annotierten Datensatz. Wenn du keinen Datensatz hast, können wir besprechen, wie man einen sammelt und kennzeichnet.
2. Welche Frameworks und Tools verwendest du?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python und nutze branchenübliche Bibliotheken und Frameworks, darunter OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow und EasyOCR. Ich wähle die besten Tools basierend auf deinen spezifischen Leistungsanforderungen und Hardware-Beschränkungen.
3. Stellst du den Quellcode bereit?
Ja! Du erhältst sauberen, modularen und gut kommentierten Python-Code. Ich sorge dafür, dass mein Code leicht verständlich, wartbar und in deine bestehenden Systeme integrierbar ist.
4. Kannst du mir bei der Modellbereitstellung helfen?
Absolut. Egal, ob dein Modell auf einem lokalen Rechner, einem Webserver (mit Flask/FastAPI) oder einem Edge-Gerät laufen soll, ich begleite dich durch den Deployment-Prozess, damit es in deiner Zielumgebung funktioniert.
5. Warum solltest du mich kontaktieren, bevor du eine Bestellung aufgibst?
Computer Vision-Projekte können erheblich in Komplexität, Datenanforderungen und Rechenbedarf variieren. Wenn wir dein Projekt zuerst besprechen, kann ich die Machbarkeit einschätzen, die richtige Herangehensweise vorschlagen und dir ein individuelles Angebot machen, das perfekt zu deinen Bedürfnissen und deinem Zeitplan passt.
