Ich entwickle Computer Vision-, OCR- und YOLO-Lösungen mit Python

Ich bin ein Experte für Computer Vision und KI, der sich auf die Bereitstellung vollständiger, produktionsbereiter Machine-Learning-Lösungen spezialisiert hat. Von Daten sammeln und annotieren bis hin zu Modelloptimierung und Einsatz in der realen Welt.

Was ich anbiete

• Objekterkennung (YOLOv11, Detectron2, Dinov3, RF-DETR)
• Objektverfolgung (ByteTrack, DeepSORT)
• Bildsegmentierung (Mask-RCNN, U-NET, SAM2, YOLO-Seg)
• Tiefenschätzung, Merkmalsextraktion (Schlüsselpunkt-Erkennung)
• Gesichtserkennung (FaceNet, DeepFace, Dlib)
• Bildbeschreibung (Florence2, CLIP)
• Pose Estimation (ViTPose, YOLO-Pose)
• OCR-Lösungen für Bilder, PDFs und gescannte Dokumente (Tesseract, PaddleOCR, Azure Document Intelligence, AWS Textract)
• GANs, Bildgenerierung
• ONNX & TensorRT-Konvertierung für schnelle Inferenz
• Daten sammeln, annotieren
• Echtzeit-Videoverarbeitung, Live-Video-Analyse
• Einsatz auf AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi, Edge Dev

Tools, Plattformen & Frameworks

• PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face
• Vektordatenbanken: Chroma, Pinecone
• Jupyter Notebook, Google Colab
• AWS, GCP, Azure Cloud Services
• Docker-Containerisierung & API-Entwicklung
• Datenbanken: MySQL, PostgreSQL

Du erhältst trainierte Modelle, saubere und gelabelte Datensätze, klare Dokumentation.