Ich bereinige, verarbeite Daten und analysiere sie mit Python und SQL
Datenanalyst, Python-Automatisierungsspezialist, Webentwickler
Über diesen Service
Hallo! Hast du mit unordentlichen Datensätzen, fehlenden Werten oder doppelten Einträgen zu tun? Ich bin hier, um zu helfen!
Ich biete professionelle Data Cleaning und Preprocessing-Dienste mit Python (Pandas/NumPy) und SQL an, damit deine Daten sauber, gut strukturiert und bereit für eine genaue Analyse sind.
Leistungen umfassen:
- Datenbereinigung: Umgang mit fehlenden Daten, Entfernen von Duplikaten und Erkennung von Ausreißern.
- Datensatzzusammenführung: Effizientes Verbinden mehrerer Tabellen oder Datensätze.
- Datenumwandlung: Variablenformatierung und Feature Engineering.
- SQL-Abfragen: Schreiben fortgeschrittener SQL-Abfragen für präzise Datenauszüge.
- Explorative Datenanalyse (EDA): Deskriptive Statistik und Erkenntnisgewinn.
Warum du mich wählen solltest?
- Hohe Genauigkeit & starke Liebe zum Detail
- Pünktliche Lieferung garantiert
- 100% Datenschutz & strenge Vertraulichkeit
- Überarbeitungen für deine vollständige Zufriedenheit
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
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DataMatch Enterprise
•
SQL
Branche:
Dienstleistungen
•
Technologie
•
Maschinenbau
Datentyp:
Numerisch
•
String
•
Datum
•
Telefon
•
Individuell
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie von mir, um das Projekt zu starten?
Ich brauche nur den Link zur Website, die Datei oder die Datenquelle, zusammen mit klaren Anweisungen, welche Felder/Spalten extrahiert oder bereinigt werden sollen.
In welchem Format erhalte ich die Daten?
Ich liefere die bereinigten Daten in CSV-, Excel- oder JSON-Format. Wenn du SQL- oder andere Formate brauchst, kann ich das auch bereitstellen.
Werden die Daten 100 % genau sein?
Ja, ich verwende automatisierte Skripte zusammen mit Qualitätskontrollen, um die Genauigkeit zu gewährleisten. Geringfügige Inkonsistenzen (wie fehlende Felder) können bereinigt werden, wenn du Anweisungen gibst.
Können Sie mit großen Datenmengen umgehen?
Absolut. Ich kann Tausende (oder sogar Millionen) von Datensätzen scrapen und bereinigen, je nach deinen Anforderungen. Bei sehr großen Datensätzen kann sich die Lieferzeit ändern.
