Ich werde maschinelles Lernen mit Python-Projekten unter Verwendung von Jupyter Notebook durchführen

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Nini F
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Als erfahrener Machine Learning-Entwickler auf Fiverr kann ich deine Python-Projekte auf ein neues Level heben. Kontaktiere mich noch heute, um loszulegen!


Ich habe Erfahrung in einer Vielzahl von Bereichen, darunter:

  1. Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, Verstärkendes Lernen)
  2. Zeitreihenprognosen (RNNs, LSTM, andere)
  3. Tiefes Lernen (ANN, CNN, RNN, GAN, andere)
  4. Computer Vision (Objekterkennung und andere)


Ich bin auch versiert im Umgang mit Projekten zu:

  • Klassifikationsproblemen
  • Regressionsproblemen
  • Clustering-Problemen (KMeans, DBSCAN, HDBSCAN, Hierarchisches Clustering und andere)
  • Datenanalyse (Pandas, NumPy, andere)
  • Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn)
  • Reduktion der Dimensionalität (PCA, LDA)
  • RL (Policy, Reward und andere)
  • Vorhersageproblemen


Bei der Arbeit an deinem Projekt verwende ich verschiedene Modelle, um deine Daten vorherzusagen, darunter:

  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • Entscheidungsbaum
  • SVM
  • Naive Bayes
  • KNN
  • KMeans
  • Zufälliger Wald
  • Gradient Boosting
  • Andere


Zögere nicht, mich zu kontaktieren, wenn du Hilfe bei deinem Projekt brauchst.


Vielen Dank, dass du mich in Betracht ziehst. Ich freue mich auf die Zusammenarbeit!

Lerne Nini F kennen

Nini F

AI Architect PhD Researcher Specializing in Production Ready RAG, Custom LLM

4,7(25)
  • AusMalaysia
  • Mitglied seitJuli 2023
  • ⌀ Antwortzeit3 Stunden
  • Letzte Lieferung7 Monate
  • Sprachen

    Malaiisch, Englisch
Stop hiring generalist coders, partner with an AI Architect. I am an active PhD researcher with full-stack and machine learning experience dating back to 2017. I specialize in moving AI out of experimental notebooks and into robust, production-ready environments. My expertise spans Generative AI (RAG pipelines, multi-agent frameworks), advanced Computer Vision (YOLO, spatial computing), and secure, privacy-first ML (Federated Learning). Using PyTorch, TensorFlow, and Docker, I don't just train models; I build highly scalable, deterministic AI infrastructure.

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