Ich werde ein maschinelles Lernmodell in Python erstellen
Full Stack MERN Entwickler, ML Ingenieur
Über diesen Service
Braucht dein Projekt ein Machine-Learning-Modell? Ich kümmere mich um alles, vom Rohdaten-Input bis zum funktionierenden, genauen Modell.
Was ich anbiete:
Datenbereinigung, Vorverarbeitung & explorative Datenanalyse (EDA)
Feature Engineering und Visualisierung (Matplotlib, Seaborn)
Training mehrerer ML-Modelle (Random Forest, KNN, SVM, Entscheidungsbaum, Naive Bayes, Logistische Regression)
Modelbewertung mit Genauigkeit, Verwirrungsmatrix & Klassifikationsberichten
Kreuzvalidierung, um Überanpassung zu vermeiden
Endmodell als gespeicherte, einsatzbereite Datei (.pl)
Mein Arbeitsbeispiel spricht für sich:
Ich habe ein Crop Recommendation System entwickelt, das 22 Nutzpflanzenarten anhand von Bodennährstoffen und Wetterdaten klassifiziert und nach dem Vergleich von 6 verschiedenen ML-Algorithmen mit Random Forest eine Genauigkeit von 99,55 % erreicht.
Warum du mich wählen solltest?
Saubere, gut kommentierte Jupyter-Notebooks
Detaillierte Visualisierungen und Einblicke, nicht nur Code
Schnelle Bearbeitung & klare Kommunikation
Quellcode + trainiertes Modell inklusive
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Dataset und Ziel, damit ich dir einen genauen Plan geben kann!
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab

