Ich werde Yolov8-Objekterkennungs- und Segmentierungsmodelle entwickeln

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BhavyaP
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Über diesen Service

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Ich bin Bhavya, eine Data-Science-Studentin in NYC, spezialisiert auf computer vision Pipelines mit YOLOv8, PyTorch und OpenCV. Ich entwickle Systeme, die in der Produktion funktionieren, nicht nur Demo-Skripte.

Mein letztes YOLOv8-Projekt: mAP50: 0.995 | Präzision: 0.998 | Recall: 1.00

Was ich erkennen/segmentieren kann:

  • Produkte, Fehler oder Anomalien (Fertigung/Qualitätskontrolle)
  • Menschen, Fahrzeuge oder Objekte (Überwachung/Sicherheit)
  • Medizinische oder wissenschaftliche Bilder
  • Benutzerdefinierte Klassen, wenn du sie kennzeichnen kannst, kann ich sie trainieren

Was du bekommst:

  • Trainierte Modellgewichte (.pt-Datei)
  • Vollständiger Validierungsbericht (mAP, Präzision, Recall, Verwirrungsmatrix)
  • Inference-Skript (Python), das sofort Vorhersagen auf neuen Bildern ausführt
  • Saubere Dokumentation, damit du das, was ich liefere, auch wirklich nutzen kannst

Standard & Premium beinhalten außerdem:

  • Manuelle Annotation via LabelMe/Roboflow
  • Streamlit-App für Echtzeit-Inferenz
  • Bereitstellungshilfe

Vor der Bestellung: Schreib mir eine Nachricht mit deiner Dataset-Größe, Anzahl der Klassen und was du erkennen möchtest. Ich sage dir ehrlich, welches Paket passt.

Lass uns etwas bauen, das wirklich funktioniert.

Lerne BhavyaP kennen

BhavyaP

Python and Data Specialist, Let's get to work

5,0(1)
  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitDez. 2025
  • ⌀ Antwortzeit4 Stunden
  • Letzte Lieferung3 Monate
  • Sprachen

    Englisch
I'm Bhavya - a Data Analytics grad student at LIU Brooklyn with a background in Engineering and 2+ years building things that actually ship. I work across the full stack: AI automation agents, computer vision systems, full-stack web apps, NLP pipelines, and KPI dashboards. I've delivered for real clients, not just notebooks. If you need something built fast, built clean, and built right - I'm your guy. I respond quick, I don't need hand-holding, and I don't stop until it works. Let's build something.

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