Ich werde eine plattformübergreifende Desktop-App mit Electron und React erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du eine Desktop-Anwendung, die unter Windows, Mac und Linux installiert wird und läuft? Ich erstelle plattformübergreifende Desktop-Anwendungen mit Electron, React und Node.js – von einem klaren Plan bis zum verpackten Installer, den du deinen Nutzern aushändigen kannst.
Was ich erstelle:
- Geschäfts- und Produktivitätstools sowie Data-Dashboards
- Offline-first-Apps mit einer lokalen SQLite-Datenbank
- Apps, die sich mit Cloud-APIs und Drittanbieterdiensten verbinden
- System-Utilities, Hintergrundprozesse und Automatisierung
- Desktop-Apps mit KI-Funktionen
Was du bekommst:
- Eine installierbare App (.exe, .dmg oder .AppImage)
- Sauberer Quellcode und eine Installationsanleitung
- Ein modernes, responsives Interface
So funktioniert es:
- Du schickst mir deine Anforderungen und ich antworte mit einem klaren Scope und Plan
- Ich arbeite in Meilensteinen und teile funktionsfähige Builds auf dem Weg
- Du prüfst, ich überarbeite, und ich liefere den finalen Installer und Code
Arbeitsnachweis: Ich habe SmartChat gebaut, eine Desktop-App mit Electron, React und TypeScript, mit Pluginsystem, lokaler Datenbank und KI-Assistenten.
Schreibe mir vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
Lerne Bhaskar kennen
Software Developer in AI, Web, Desktop, Mobile and Automation
- AusIndien
- Mitglied seitSept. 2025
Sprachen
Hindi, Englisch
Automatische Übersetzung
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Auf welchen Betriebssystemen läuft die App?
Windows, Mac und Linux. Ich stelle Installationsdateien (.exe, .dmg, .AppImage) für deine Zielplattform bereit.
Kann die Desktop-App mit Online-Servern oder APIs verbinden?
Ja. Die App kann sich mit Cloud-Datenbanken, REST-APIs, WebSockets verbinden oder komplett offline mit lokalem Speicher arbeiten.
Kannst du KI-Funktionen zu meiner Desktop-App hinzufügen?
Absolut. Ich kann OpenAI, Gemini, Groq (beliebiges LLM) oder lokale KI-Modelle direkt in die Anwendung integrieren.

