Ich erstelle einen maßgeschneiderten MCP-Server, um mit deinem Datenlager zu chatten

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Bharathiraja C
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Über diesen Service

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Schreib kein SQL mehr. Beginne mit deinem Enterprise Data Lake & Warehouse zu chatten!

Möchtest du dein Business-Team oder Kunden befähigen, komplexe Fragen zu ihren Daten in einfachem Englisch zu stellen? Ich baue einen produktionsreifen Business Intelligence (BI) AI Agent, der von einem Enterprise Model Context Protocol (MCP) Server angetrieben wird.

Dieses System schafft eine sichere, Echtzeit-Brücke zwischen fortschrittlichen LLMs (wie Claude 3.5 Sonnet) und deiner zentralen Dateninfrastruktur, sodass du Datenlager und -lager sofort abfragen kannst, ohne komplexe Dashboards zu bauen oder eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Beispiele für Anwendungsfälle, die dein AI-Agent bewältigen kann:

  • „Welcher Kundensegment hat im letzten Quartal den höchsten Umsatz generiert?“
  • „Zeige mir den monatlichen Trend aktiver Nutzer im Vergleich zur Churn-Rate.“
  • „Vergleiche die Verkaufsleistung dieser Woche mit der gleichen Woche im letzten Jahr.“

️ Was dieses Gig beinhaltet:

  • Maßgeschneiderte MCP-Server-Entwicklung: Angepasste Protokollausführung für eine sichere, Live-Kommunikation zwischen deiner LLM-Umgebung und deinem Datenspeicher.
  • Intelligentes Metadaten- & Schema-Mapping: Ich mappe deine Reporting-Tabellen, damit die AI die Tabellenbeziehungen, Fremdschlüssel und genauen Metrikdefinitionen tief versteht, um Halluzinationen zu vermeiden.
  • Datenlake & Warehouse-Integration

Lerne Bharathiraja C kennen

Bharathiraja C

Data Engineer, LLM Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitDez. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung3 Monate
  • Sprachen

    Tamil, Englisch
I’m a Data/AI Engineer and CRB (Customer Revenue Bridge) SME with hands-on experience designing scalable data pipelines, optimizing complex SQL logic, and building AI-powered assistants to automate analytics workflows. I specialize in converting ambiguous business requirements into clean, efficient, production-ready data models and SQL scripts. I also build LLM-powered tools (RAG systems, vector search, Streamlit apps) that assist developers in understanding, generating, and debugging SQL. What I can help you with: Snowflake, Databricks, Redshift pipelines RAG & vector database apps DBT

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