Ich entwickle eine benutzerdefinierte AI-Agenten und GPT-Chatbot mit Python


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Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem professionellen und zuverlässigen AI-Agenten, um dein Business zu automatisieren, Kundenfragen aus deiner eigenen Wissensdatenbank zu beantworten oder echte Aktionen in deinen Tools durchzuführen? Dann bist du hier genau richtig!
Ich erstelle einen voll funktionsfähigen und maßgeschneiderten AI-Agenten mit Python, OpenAI, Claude oder Open-Source-LLMs und Frameworks wie LangChain und LangGraph. Ob du einen einfachen GPT-Chatbot für deine Webseite brauchst oder ein Multi-Agenten-System mit tiefen Integrationen – ich liefere die perfekte Lösung, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Was ich bauen kann
Knowledge Base Agents (RAG): Beantworte Fragen aus PDFs, Webseiten, Notion, Google Docs. Vektor-Suche mit Pinecone, Chroma oder pgvector. Quellenangaben, keine Halluzinationen.
Tool-Using Business Agents: Agenten, die tatsächlich Dinge tun, rufen deine APIs auf, aktualisieren dein CRM, schicken E-Mails. Integrationen mit Stripe, HubSpot, Airtable, Google Sheets.
Multi-Channel Chatbots: Web-Widget, Telegram, Discord, WhatsApp, Slack. Persistentes Gedächtnis, Streaming-Antworten.
Multi-Agenten-Systeme: Orchestrierung mit LangGraph, bei der Spezialisten-Sub-Agenten zusammenarbeiten.
Maßgeschneiderte Lösungen: Alles, was du dir vorstellst!
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- Mitglied seitSept. 2024
- ⌀ Antwortzeit3 Stunden
- Letzte Lieferungetwa 27 Minuten
Sprachen
Deutsch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kann der Agent meine eigenen Daten und Dokumente verwenden?
Ja — das ist RAG. Ich werde deine PDFs, Webseiten, Notion oder Google Docs in eine Vektor-Datenbank einbetten, damit der Agent aus DEINEM Wissen antwortet und nicht halluziniert.
Kann der Agent echte Aktionen durchführen, nicht nur chatten?
Absolut. Ich baue Tool-Calling-Agenten, die deine APIs ansprechen, CRMs aktualisieren, E-Mails schicken, Datenbanken abfragen oder Workflows auslösen. Das ist der ganze Sinn eines Agenten im Vergleich zu einem einfachen Chatbot.
Welchen LLM sollte ich verwenden — OpenAI, Claude oder Open-Source?
Kommt auf den Anwendungsfall an. OpenAI (GPT-4/5) für Breite, Claude für langen Kontext und Logik, Open-Source (Llama / Qwen), wenn du selbst hosten willst. Ich empfehle basierend auf deinen Bedürfnissen und deinem Budget.
Was, wenn ich technisch nicht versiert bin?
Die meisten Kunden nicht. Beschreibe einfach, was der Agent tun soll, in einfachem Englisch, und ich kümmere mich um die Technik, mit klaren, menschlichen Erklärungen zu den Kompromissen.

