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Ich erstelle räumliche Modelle für geospatiale Entscheidungsunterstützung in Rechennotebooks
Benny Istanto
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Gute Entscheidungen brauchen ein räumliches Modell, das du überprüfen, erklären und erneut ausführen kannst.
Ich bin landwirtschaftlicher Meteorologe und zertifizierter GISP mit fast 20 Jahren Erfahrung in der Raumdatenanalyse für die Vereinten Nationen und die Weltbank. Ich erstelle geospatiale Entscheidungsunterstützungsmodelle und liefere sie in ArcGIS, QGIS oder in Rechennotebooks, die dein Team mit neuen Daten erneut ausführen kann.
Was ich erstelle:
- Prioritäts- und Eignungsmodelle mit anpassbaren Gewichten und Szenarien
- Reisezeit-Entfernungszonen, Trip-Flows und Straßenengpässe
- Maschinelles Lernen für Landbedeckung, wie z.B. jährliche Waldflächen
- Overlay-, Nähe- und Zonenstatistiken pro Grenze
- Earth Engine Workflows, die Satellitendaten in großem Maßstab zusammenfassen
Beispiel: Ein Korridormodell, das 1-km-Zellen für Infrastrukturprioritäten bewertet und 30 bis 120-minütige Entfernungszonen um Top-Standorte abbildet.
Tools: ArcGIS, QGIS und andere FOSS4G-Tools, Google Earth Engine, Python und Jupyter Notebook.
So arbeite ich:
- Wir einigen uns auf die Methode, bevor mit dem Modellieren begonnen wird
- Code, Notizen und Ergebnisse liegen zusammen, sodass jeder Schritt überprüft werden kann
- Alle Pakete enthalten Karten, GIS-Daten und eine Methodennote
Jedes Projekt unterscheidet sich in Daten, Methode und Ergebnis, also schick mir eine Nachricht für ein individuelles Angebot.
Lerne Benny Istanto kennen
Benny Istanto
Exploring Climate with GIS and Data Science
- AusIndonesien
- Mitglied seitSept. 2026
Sprachen
Indonesisch, Englisch
I read the Earth from orbit and translate it into decisions on the ground. Agricultural Meteorologist by training, certified GIS Professional (GISP) by practice, I have spent nearly 20 years with the United Nations and the World Bank turning satellite pixels and rain gauges into early warnings, crop insights and risk maps. I build Python and Earth Engine pipelines, drought indices, bias-corrected rainfall, land-change analysis, and maps that hold up in a ministry briefing. Bring me a messy dataset and a hard question. You leave with clean code, an honest method, and a map that speaks.
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FAQ
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Welche Arten von Modellen kannst du erstellen?
Jedes Modell, das als räumliche Regeln, Gewichte oder Gleichungen geschrieben werden kann: Standorttauglichkeit, Investitionspriorität, Gefährdungsexposition, Zugänglichkeit, Landbedeckungsänderung und mehr. Sag mir die Frage und ich schlage den Ansatz vor.
Bekomme ich ein QGIS-Projekt oder ein Notebook?
Egal, was dein Team benutzt. Desktop-Nutzer erhalten ein QGIS-Projekt oder Modell; Teams, die codieren, bekommen ein dokumentiertes Notebook, das in Google Colab oder lokal in Jupyter läuft. Premium beinhaltet ein vollständig reproduzierbares Notebook-Projekt.
Ich habe keine Daten. Kannst du trotzdem helfen?
Ja. Ich kann offene Daten wie Satellitenbilder, Landbedeckung, Höhen, Bevölkerungszahlen, Straßen und Klimadaten beziehen. Füge die Datenbeschaffung als Extra hinzu oder schick mir zuerst eine Nachricht, um zu prüfen, was für dein Gebiet vorhanden ist.
Brauche ich ein Google Earth Engine Konto?
Nur um die Earth Engine-Teile selbst erneut auszuführen, da Earth Engine ein registriertes Konto und ein Cloud-Projekt benötigt. Ich kann dich durch die Einrichtung führen oder die Daten exportieren, sodass die Arbeit auch ohne Konto läuft.
Welche Machine-Learning-Methoden verwendest du?
Für Landbedeckung, baumbasierte Modelle wie Random Forest und Gradient Boosting, die mit räumlicher Kreuzvalidierung trainiert werden, damit die Genauigkeit nicht überschätzt wird. Die Wahl hängt von deinen Labels und Daten ab.
Welches Paket soll ich wählen?
Grundlage für eine Analyse mit deinen vorhandenen Daten. Standard für ein Modell eines Gebiets mit mehreren Eingaben. Premium, wenn du Szenarien, eine Sensitivitätsprüfung und ein Modell brauchst, das du selbst erneut laufen kannst.
Sind die Paketpreise festgelegt?
Nein, sie sind nur ein Ausgangspunkt. Der tatsächliche Umfang hängt von deinen Daten, der Methode und den gewünschten Ergebnissen ab. Schreib mir mit den Details und ich schicke dir ein individuelles Angebot, das zu deinem Projekt passt.
Kann mein Team lernen, die Analyse erneut auszuführen?
Ja. Eingaben und Parameter sind an einem Ort, die Methodennotiz dokumentiert jeden Schritt, und die Präsentationsoption fügt eine aufgezeichnete Führung hinzu.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Deine Daten werden nur für deine Bestellung verwendet und niemals weitergegeben. Wenn du möchtest, lösche ich sie nach der Lieferung.
